China no hace planes quinquenales para el futuro lejano. Los hace para los próximos cinco años y, lo más interesante, los cumple.
El lunes 8 de septiembre, el MIIT (Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información) publicó su plan para la industria de información y comunicaciones durante el 15th Five-Year Plan (2026-2030). Y la semana pasada, JD Cloud y Moore Threads anunciaron que van a construir un cluster de 100.000 GPUs domésticas — la primera vez que se hace algo así con chips chinos, según la propia Moore Threads.
No es casualidad que ambas noticias salgan en el mismo mes. Es la misma historia contada desde dos lados: el plan del Estado y la ejecución del mercado.
El plan del Estado
El documento del MIIT es claro: despliegue ordenado de clusters inteligentes con 10.000, 100.000 o más aceleradores por cluster. Despliegue de instalaciones de inferencia basadas en las necesidades de escenarios específicos de aplicación. Y, crucial, mayor esfuerzo por adaptar la infraestructura a chips de computación domésticos.
En otras palabras: China quiere clusters más grandes, más distribuidos y más dependientes de su propia industria de semiconductores. Nada de depender de NVIDIA para construir su futuro IA.
Lo que se está construyendo
JD Cloud (el proveedor de cloud de JD.com, el gigante del comercio electrónico) y Moore Threads (la startup de GPUs domésticas que salió a bolsa en el STAR Market en diciembre de 2025) van a construir ese cluster de 100.000 GPUs. Sería la primera vez que se usan GPUs domésticas en un cluster de cómputo central a esa escala en un proveedor líder de cloud IA chino.
El cluster se basará en las Universal GPUs de Moore Threads y soportará training de large models, inferencia, embodied intelligence (robots con percepción y razonamiento) y otras cargas de trabajo intensivas. La capacidad computacional estará disponible para empresas de toda la industria.
La contracara: la guerra de las acusaciones
Justo el mismo día que salió el anuncio de JD Cloud y Moore Threads, Reuters publicaba que agencias estadounidenses acusan a seis empresas chinas (DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba...) de realizar distillation activities at an industrial scale sobre modelos americanos. El White House memo habla de large-scale theft de investigación IA.
Es la misma moneda desde el otro lado: mientras China construye su infraestructura de cómputo doméstica, EE.UU. intenta bloquear el flujo de conocimiento. El FM chino, Mao Ning, respondió que China advances in AI are the result of high-level self-reliance and strength in science and technology.
Tres señales clave
Aquí hay tres cosas que me parecen clave:
China está desligándose de NVIDIA como proveedor estratégico. Durante años, la carrera de IA china dependió de GPUs NVIDIA (con las variantes exportables que EE.UU. permitía). El plan del MIIT lo dice con claridad: adaptar infraestructura a chips domésticos. Moore Threads ya ha desplegado clusters de miles a decenas de miles de GPUs en una sola red. JD Cloud quiere usar chips domésticos para training de large models. La infraestructura china del futuro se va a construir con chips chinos.
100.000 GPUs no es un capricho, es un requisito de escala. Los models de frontier (GPT-5, Gemini 3, Qwen 4...) necesitan clusters de decenas de miles de GPUs para entrenar. Y la inferencia a escala industrial (bots de atención al cliente, asistentes personales, robots con embodied intelligence) requiere aún más. China no está intentando copiar a NVIDIA por detrás — está intentando construir su propio estándar desde abajo.
El 15th Five-Year Plan para IA es el plan de independencia tecnológica. El plan del MIIT no habla solo de IA. Habla de clusters inteligentes como columna vertebral de toda la economía digital china. Supply-chain AI, embodied intelligence, integrated model training and inference, industrial applications. La IA no es un sector más: es la infraestructura sobre la que se construirán todos los demás.
Los puntos de interrogante
El mayor punto de interrogante es: pueden los chips domésticos chinos competir con las GPUs de NVIDIA a esa escala? Moore Threads dice que sí, y sus sistemas ya se usan para entrenar foundation models y world models. Pero la distancia tecnológica en software (CUDA vs el ecosistema propio chino) es un abismo que no se salva en cinco años.
El segundo punto: qué pasa con las sanciones? Si EE.UU. decide que los clusters de 100.000 GPUs son una amenaza (y no lo dudo), la pregunta es: hasta qué punto pueden mantenerse sin acceso a los chips más avanzados?
En resumen
China no está jugando a copiar el modelo americano de IA. Está intentando construir el suyo propio: infraestructura doméstica, chips domésticos, modelos domésticos. El plan quinquenal del MIIT es el marco. JD Cloud y Moore Threads son la prueba de que ya se está ejecutando.
La carrera del cómputo IA ya no es solo entre empresas. Es entre sistemas. Y en ese juego, los planes quinquenales son una ventaja que EE.UU. no tiene.
Datos del artículo
- Fuente principal: https://www.globaltimes.cn/page/202609/1370148.shtml (accedido 9 sept 2026)
- Plan MIIT 15th Five-Year Plan para industria de info y comunicaciones, 8 sept 2026
- Reuters, acusaciones EE.UU. a DeepSeek, Moonshot, Alibaba de distillation industrial scale, 9 sept 2026