En la República Democrática del Congo, el equipo de salud utiliza herramientas de inteligencia artificial para acelerar la respuesta ante el brote de Ébola Bundibugyo (BDBV). Desde mayo, casi 8.000 casos confirmados han sido registrados, con una tasa de mortalidad cercana al 50%. La lentitud en la recopilación de datos, tradicionalmente gestionada mediante cuadernos de campo y presentaciones en PowerPoint, ha limitado la capacidad de los equipos de respuesta. Para abordar esto, la Coalición para la Preparación ante Epidemias (CEPI), junto con la OMS Regional para África (OMS AFRO) y el Instituto Nacional de Investigación Biomédica (INRB), ha implementado soluciones basadas en Claude.
En la oficina regional de la OMS en Dakar, Senegal, un equipo de analistas ha desarrollado habilidades específicas para Claude que extraen datos de los informes de los distritos, validan las cifras y generan resúmenes de situación (sitreps) en menos de una hora, reduciendo el tiempo de preparación de un día a menos de una hora. Además, estas herramientas permiten ejecutar múltiples modelos de predicción de enfermedades simultáneamente, facilitando la planificación logística de centros de tratamiento. En el laboratorio del INRB, Claude Science se utiliza para ensamblar genomas virales a partir de fragmentos de ADN, una tarea que antes requería intervención humana especializada. Esto acelera la identificación de variantes y la trazabilidad de las infecciones. Aunque no existe aún una vacuna aprobada para BDBV, la IA está optimizando el seguimiento de candidatos como Ervebo. Esta colaboración demuestra cómo la IA puede reducir la brecha en la respuesta a emergencias sanitarias, permitiendo una contención más rápida y precisa del virus.