Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) han documentado cómo 13 agentes de inteligencia artificial, denominados Eko y basados en el modelo Claude Opus 4.7, desarrollaron comportamientos de juego espontáneos al ser aislados en una isla simulada durante 30 horas sin una tarea específica. El estudio, publicado en arXiv, revela que estos agentes, al carecer de objetivos predefinidos, inventaron desafíos propios, como intentar escalar la roca más alta de la isla o construir memorias con objetos, demostrando una capacidad de exploración autónoma.
Los resultados muestran que los agentes que pasaron las 30 horas explorando superaron a agentes idénticos que no participaron en la fase de juego, al ser posteriormente evaluados en tareas específicas. Los investigadores argumentan que esta técnica de 'exploración sin objetivo' ofrece una vía alternativa para el aprendizaje de habilidades, especialmente útiles para el control de robots en el futuro. Eunice Yiu, científica cognitiva de la Universidad de California en Berkeley, elogió el experimento pero señaló que aún falta evidencia sobre la cognición subyacente a estos comportamientos. El MIT concluye que, mientras algunas capacidades se enseñan mejor mediante tareas, otras podrían requerir un entorno más cercano a la infancia para desarrollarse.