Linear ha publicado un informe sobre los patrones de uso de inteligencia artificial en los equipos de software que utilizan su plataforma, analizando datos de decenas de miles de equipos entre enero y junio de 2026. El estudio aborda tres ejes: quién usa la IA, cómo redistribuye el tiempo de trabajo y si altera el volumen de producto entregado.
La adopción se duplicó en todas las funciones. Producto pasó del 12% al 34%, Ingeniería del 12% al 30%, Diseño del 6% al 22% y go-to-market del 5% al 18%. Los fundadores pasaron del 14% al 30%. La penetración es uniforme por tamaño de empresa: en organizaciones de más de 1.000 empleados el uso subió del 8% al 25%, y en startups de 1 a 50 empleados, del 8% al 23%. El tamaño de la compañía, predictor habitual de la velocidad de adopción tecnológica, apenas marca diferencias.
Los ejecutivos usan la IA a niveles comparables o superiores a los de sus plantillas. Los CEO de empresas de 201 o más personas saltaron del 9% al 36% en seis meses, el mayor incremento del corte. Los CPO y CTO de empresas medianas y grandes también muestran subidas de entre 21 y 25 puntos. El patrón sugiere que los líderes senior están aprendiendo la tecnología usándola directamente.
El tiempo dedicado a crear, clasificar y comentar issues creció en casi todas las funciones. Ingeniería subió unos 5 minutos en creación y triage. Los fundadores, cohorte más pequeña y volátil, pasaron de 40 a 57 minutos en creación y de 39 a 64 en comentarios. La coordinación se expande dentro de la plataforma y aporta el contexto sobre el que operan los agentes.
En la creación de issues, la cuota de la IA creció de forma acelerada: de menos de uno por cada mil a casi la mitad de lo creado en Linear. Al ritmo actual, los agentes y clientes MCP superarán a personas e integraciones en la autoría de tareas.