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El artículo explica el mecanismo fundamental para transformar un modelo de lenguaje en un agente autónomo mediante la técnica de 'tool calling'. A diferencia de las creencias populares, el modelo no ejecuta código ni posee memoria interna; su única función es generar texto. La clave reside en una es
Elegir el proveedor de inferencia adecuado para agentes de inteligencia artificial exige comparar tres ejes: latencia, capacidad de invocación de herramientas y coste por tarea completada. La latencia determina la capacidad de respuesta del agente; los tiempos de respuesta elevados penalizan la expe
La Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos (USPTO) concedió el 30 de junio de 2026 a Mistral AI la patente US 12.670.045 B1, titulada "Code implemented tool calls", apenas 118 días después de su presentación el 4 de marzo. El inventor nombrado es Gabriel Vergnaud y la patente protege un métod
La documentación oficial de DeepSeek detalla cómo invocar sus modelos mediante la Responses API, el formato introducido por OpenAI y soportado por herramientas como Codex. El endpoint base es https://api.deepseek.com y basta con apuntar el SDK de OpenAI hacia esa URL, indicando la clave de DeepSeek,
Mistral AI ha obtenido en Estados Unidos la patente US 12,670,045 B1, titulada "Code implemented tool calls", que protege un método para ejecutar llamadas a herramientas mediante bloques de código generados por un modelo de lenguaje de gran tamaño. La solicitud, registrada el 4 de marzo de 2026, fig
Los agentes autónomos no se construyen con un único bucle, sino con tres bucles entrelazados que el artículo desgrana de forma didáctica. El primero es el bucle de inferencia: el sistema envía al modelo de lenguaje (LLM) un historial de mensajes y herramientas disponibles a través del endpoint de ch
RidgeText, una herramienta de SMS asistida por un modelo de lenguaje, ha presentado un patrón de diseño orientado a reducir la carga de datos que recae sobre el LLM. El problema surge al generar mapas: los conjuntos de datos GeoJSON asociados a incendios, senderos u otras capas geoespaciales pesan e
El desarrollador detrás de la herramienta de programación Pi documenta un comportamiento anómalo que afecta a las versiones más recientes de los modelos de Anthropic. En concreto, Opus 4.8 y Sonnet 5 invitan con frecuencia campos inexistentes —como type, id, kind, requireUnique, oldText2 o in_file—
Nex-N2 es un modelo de lenguaje que unifica el razonamiento ('Thinking') y la ejecución de acciones dentro de un único paradigma de pensamiento. Tanto en búsquedas web, programación como en llamadas a herramientas agenticas, la cadena de razonamiento del modelo sigue una estructura consistente: desc
El desarrollador Antoinezambelli ha lanzado Forge, un nuevo marco de trabajo diseñado para mejorar la fiabilidad y el rendimiento de modelos de lenguaje grandes (LLM) autoalojados. La herramienta incorpora funcionalidades de seguridad seperti análisis de rescate, reintentos sugeridos y aplicación de
El uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto se enfrenta a un desafío significativo: la incompatibilidad en los formatos de llamada de herramientas. Mientras que los modelos cerrados como los de OpenAI ofrecen una integración fluida, los modelos de código abierto requieren que los d
Un investigador afirma que la Inteligencia Artificial General (AGI) ya ha llegado, lo que ha desatado un debate sobre qué constituye realmente AGI. No existe una definición universalmente aceptada, con criterios que van desde pasar el test de Turing hasta superar a los humanos en inteligencia económ
