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Un equipo de investigación ha desarrollado un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) de 27.000 millones de parámetros diseñado para predecir la dificultad de las pruebas matemáticas. El objetivo principal no es solo generar teoremas, sino identificar aquellos que son intrínsecamente interesantes y
Justin Le publica la segunda entrega de su serie «Five-Point Haskell», centrada en el principio que bautiza como «elección incondicional». La idea aprovecha la parametricidad de Haskell: cuando una función tiene un tipo polimórfico como `forall a. a -> a`, el compilador deduce propiedades que toda i
ZIL es un lenguaje relacional compacto, implementado dentro de Lean 4, que permite describir objetos con nombre, las relaciones entre ellos y reglas que derivan relaciones adicionales a partir de hechos existentes. Su modelo se inspira en el enfoque de tuplas empleado por el sistema Zanzibar de Goog
El repositorio "verified-3d-mesh-intersection", publicado por schildep en GitHub, presenta la que su autor describe como la primera implementación formalmente verificada de una operación de geometría sólida constructiva (CSG): la intersección de mallas 3D, codificada en Lean 4 y validada contra una
The Incredible Proof Machine es una herramienta visual e interactiva diseñada para realizar demostraciones en distintas lógicas —proposicional y de predicados, entre otras— mediante bloques que se conectan arrastrando y soltando. Cuando la conclusión aparece en color verde, el usuario ha completado
La verificación formal permite demostrar la corrección de enunciados matemáticos escribiendo la prueba en código para que un programa la valide mecánicamente. Entre las herramientas disponibles se encuentran Rocq (antes Coq), Isabelle y Lean, esta última creada en 2013 por Leonardo de Moura en Micro
Star Fleet Math es un sistema de inteligencia artificial creado por Colin Snyder con el asesoramiento de Mike Kim, inspirado en Ignis, que aborda algunos de los problemas abiertos más difíciles de la matemática empleando Lean 4. La aplicación de escritorio para macOS orquesta hasta 20 agentes autóno
El matemático y empresario de aprendizaje automático David Bessis sostiene que la inteligencia artificial amenaza con destruir las matemáticas tal y como se conocen, aunque el impacto real será limitado. A partir de su experiencia personal —incluida una idea que nunca llegó a publicar y otra que sí,
Sostactic es una herramienta innovadora que extiende las capacidades de los sistemas de demostración de teoremas como Lean 4 para probar desigualdades polinómicas. Tradicionalmente, probar estas desigualdades en Lean ha sido limitado por tácticas como `nlinarith` y `positivity`. Sostactic supera est
Investigadores han presentado 'Lean Collab', un nuevo sistema colaborativo para la demostración de teoremas utilizando Lean 4 y la red neuronal Ensue. La herramienta busca acelerar la verificación formal, permitiendo que múltiples agentes trabajen en la resolución de problemas matemáticos complejos