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Un análisis técnico revela una vulnerabilidad crítica en las implementaciones de la especificación A2A (Agent-to-Agent) que permite el 'loopjacking'. Este mecanismo permite a un actor malicioso suplantar una aprobación humana legítima para ejecutar operaciones de alto riesgo, como transferencias fin
El desarrollador Tom Bedor publica un ensayo-manifiesto titulado «AI cold showers», una lista viva de artículos y citas que sirven de contrapeso crítico al entusiasmo desmedido en torno a la inteligencia artificial. El texto argumenta que los sistemas agenticos actuales se diseñan asumiendo que el h
Amazon Mechanical Turk (MTurk) es el mercado de crowdsourcing de Amazon que permite a empresas y particulares externalizar tareas —denominadas «microtareas»— a una fuerza de trabajo distribuida y bajo demanda, disponible de forma global y continua. La plataforma conecta a quienes necesitan trabajo m
El artículo cuestiona el enfoque habitual de pedir a un modelo de lenguaje que rellene formularios antes de ejecutar una acción. Argumenta que el problema no es si el modelo pregunta, sino quién decide qué preguntar: si esa decisión queda dentro del modelo, las casillas inventadas y las verificacion
Un desarrollador solitario relata cómo, hace siete meses, redactó una constitución escrita antes de permitir que sus agentes de inteligencia artificial tocasen sistemas reales. El documento, que no es un prompt ni un mensaje de sistema, define qué puede y qué no puede hacer cada agente, quién audita
Un juego web que simula la supervisión humana de un agente de IA que ejecuta comandos en terminal ha registrado más de 40.000 partidas y 409.000 decisiones individuales de aprobar o denegar. Los resultados muestran que los participantes dejaron pasar una de cada tres amenazas de media (precisión del
Este ensayo reflexiona desde la experiencia directa de un equipo de desarrolladores sobre el desgaste que provoca la programación asistida por grandes modelos de lenguaje. El texto parte de una paradoja: las herramientas basadas en LLMs son genuinamente útiles y, al mismo tiempo, profundamente deses
Los agentes autónomos no se construyen con un único bucle, sino con tres bucles entrelazados que el artículo desgrana de forma didáctica. El primero es el bucle de inferencia: el sistema envía al modelo de lenguaje (LLM) un historial de mensajes y herramientas disponibles a través del endpoint de ch
Las agencias de inteligencia artificial venden una promesa atractiva: configurar agentes, conectar herramientas y dejar que el sistema haga el trabajo. Pero la realidad operativa es otra. Un artículo firmado por Two Heads advierte que los flujos automatizados con IA siguen siendo software, con todos
El ingeniero Vinicius Brasil explica su práctica habitual de descartar el código generado por agentes de programación, incluso cuando supera las pruebas, porque considera que el cuello de botella del desarrollo se ha desplazado de la implementación a la revisión. Aunque sigue buenas prácticas —modo
El autor del blog 'Human in the Loop' ha publicado una entrada de seguimiento para responder a los comentarios de su artículo viral 'Los LLM están erosionando mi carrera de ingeniería de software y no sé qué hacer', que cosechó millones de lecturas y un debate intenso en Hacker News y Reddit. En su
LangGraph se ha convertido en el marco de trabajo predeterminado para equipos que construyen flujos de trabajo de IA agentiva. Sin embargo, su popularidad creciente lleva a muchos equipos a utilizarlo por defecto sin verificar si realmente necesitan un orquestador basado en grafos o algo más simple.
