data science
6 noticias
Árboles de Decisión: Guía para entender el algoritmo
Los árboles de decisión son un algoritmo fundamental en el aprendizaje automático, utilizados para clasificación y regresión. Su atractivo radica en su interpretabilidad y eficiencia, pero comprender su funcionamiento interno requiere un poco de teoría. Este resumen explica cómo funcionan los árbole
SmartKNN: Nuevo algoritmo optimiza el aprendizaje KNN
Un nuevo algoritmo de aprendizaje llamado SmartKNN ha sido desarrollado para mejorar el rendimiento de los métodos de vecinos más cercanos (KNN). El algoritmo, creado por Thatipamula-Jashwanth y disponible en GitHub, busca superar las limitaciones de los enfoques KNN tradicionales, como el tratamien
Bitmovin: Becas de IA y Video para Estudiantes (Verano 2026)
El programa "AI & Beyond Internship Incubator" de Bitmovin (verano de 2026) es una iniciativa de formación intensiva diseñada para estudiantes y recién graduados interesados en la inteligencia artificial (IA) y sus aplicaciones, especialmente en el contexto del procesamiento de video y streaming. Au
Nueva escala evalúa el poder de procesamiento de datos
Un debate reciente en la comunidad tecnológica ha propuesto la creación de una nueva escala para medir la capacidad de procesamiento de datos, inspirada en la escala de Kardashev utilizada para clasificar civilizaciones según su dominio energético. La idea surgió durante una llamada comunitaria de M
Domina los LLM: Guía práctica con Python
Andrew P. Wheeler ha publicado un nuevo libro titulado "Modelos de Lenguaje Grandes para Mortales: Una Guía Práctica para Analistas con Python", disponible en formato físico (59,99 $) y digital (49,99 $). La obra ofrece una guía práctica para utilizar Python con los principales proveedores de modelo
PyTorch: guía esencial para aprendizaje profundo
Este artículo introduce PyTorch, un framework de aprendizaje profundo de código abierto desarrollado originalmente por Meta AI y ahora parte de la Linux Foundation. PyTorch es fundamental para el desarrollo de modelos de machine learning, y su comprensión es crucial para cualquier persona que trabaj