13 noticias
OKF Agent Memory es una capa de memoria persistente y neutral para agentes de inteligencia artificial que vive dentro del propio repositorio, como archivos Markdown con frontmatter YAML en una carpeta knowledge/, según el estándar Open Knowledge Format (OKF) v0.2 de Google. Su objetivo es resolver l
Dos historias paralelas ilustran lo que supone perseverar durante décadas en torno a una misma idea. La primera recorre la trayectoria del informático Stephen Robertson, cuyo trabajo en recuperación probabilista de información culminó en BM25, un algoritmo de búsqueda todavía hoy referente en el cam
Las arquitecturas de agentes basadas en LLM suelen delegar en el modelo la gestión de su propia memoria: el agente relee textos antiguos para decidir si un dato es nuevo o corrige uno previo, si dos instrucciones se contradicen o si una preferencia ha cambiado. El autor, con experiencia en infraestr
En el ecosistema de la búsqueda con IA existe la costumbre de sobredimensionar los sistemas RAG recurriendo desde el primer momento a embeddings, bases de datos vectoriales y pipelines de reordenamiento, cuando a menudo basta con una búsqueda por palabras clave bien configurada. Este artículo propon
LatticeDB es una base de datos embebida de grafos de propiedades que almacena toda la información en un único archivo local y combina, en un mismo motor y lenguaje de consulta, tres capacidades habitualmente separadas: traversal de grafos, búsqueda por similitud vectorial mediante índices HNSW y bús
LatticeDB es una base de datos de grafos embebida y de archivo único pensada para ejecutarse en local sin servidor ni configuración. Su propuesta de valor central es unificar tres capacidades —recorrido de grafos de propiedades, búsqueda por similitud vectorial (HNSW) e indexación full-text con BM25
Los modelos de embedding convierten texto, imágenes u otros datos en vectores numéricos que capturan su significado, y son la base de sistemas de búsqueda semántica, recomendación, clasificación y recuperación aumentada por generación (RAG). Antes de plantearse entrenar uno propio, conviene explotar
Ratel es una biblioteca de código abierto que actúa como capa de ingeniería de contexto para agentes de inteligencia artificial. Su objetivo es doble: reducir el coste por llamada y recuperar la precisión que se pierde cuando el modelo recibe demasiadas herramientas, instrucciones y habilidades a la
Lume es un motor de búsqueda híbrido escrito en Rust, desarrollado en abierto por DeepBlueDynamics y licenciado bajo BSD-3. Se distribuye como una pequeña CLI y un servidor MCP diseñados para que cada paso de la recuperación —desde la consulta hasta la evidencia— sea inspeccionable, frente a las caj
La función 'More Like This' (MLT) permite buscar documentos similares a partir de un resultado ya seleccionado, en lugar de partir de una consulta escrita. El enfoque clásico era léxico: se extraían los términos relevantes del documento fuente y se comparaban con los de otros textos mediante técnica
Un desarrollador ha creado 'php-fts', un motor de búsqueda de texto completo ligero y autónomo escrito en PHP puro, sin necesidad de extensiones ni servicios externos. Diseñado para entornos con recursos limitados como alojamiento compartido o VPS pequeños, ofrece una alternativa a soluciones más co
Timescale ha lanzado pg_textsearch, una extensión para PostgreSQL que ofrece una búsqueda de texto completa más rápida y escalable. Disponible en versión 1.0.0, esta herramienta permite realizar búsquedas de texto moderno con una sintaxis sencilla (ORDER BY content <@> 'search terms') y utiliza el r
## Claude Code: Herramienta optimiza contexto y ahorra tokens La creciente popularidad de Claude Code y su ecosistema de herramientas (MCP) ha revelado una limitación crítica: el rápido agotamiento del contexto. Cada interacción con una herramienta, desde capturas de pantalla de Playwright hasta li
