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Odyssey ha lanzado hoy Agora-1, el primer modelo de mundo multiagente que permite a múltiples participantes, tanto humanos como inteligencia artificial, compartir e interactuar dentro de la misma simulación de mundo en tiempo real. El sistema, presentado el 18 de mayo de 2026, utiliza el videojuego
El aprendizaje por refuerzo (RL) tradicional se enfrenta a una limitación significativa: descarta la mayor parte de la información valiosa que los evaluadores proporcionan. En lugar de aprovechar la retroalimentación detallada, el RL la comprime en una única puntuación (recompensa), lo que obliga al
El documento presenta GLM-5V-Turbo, un modelo de lenguaje multimodal de última generación diseñado específicamente para potenciar agentes inteligentes capaces de interactuar con el mundo real. La tendencia actual en inteligencia artificial apunta a crear modelos de lenguaje que no solo procesen text
Este artículo del blog de mrandri19.github.io explica cómo simular un cuadricóptero en 2D desde cero. La simulación es un paso fundamental para diseñar controladores o entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo, ya que proporciona un entorno virtual para probar y refinar algoritmos antes de implem
El artículo "Why AI systems don't learn and what to do about it: Lessons on autonomous learning from cognitive science" plantea una crítica fundamental a la forma en que actualmente se construyen los sistemas de Inteligencia Artificial, argumentando que carecen de la capacidad de aprendizaje autónom
LATENT es un sistema innovador que permite a robots humanoides aprender a jugar tenis, incluso con datos de entrenamiento incompletos y fragmentados. El problema que aborda es la dificultad de replicar las complejas habilidades de un jugador de tenis humano en un robot. Tradicionalmente, entrenar a
Investigadores están reevaluando la dependencia de las redes neuronales artificiales en las matemáticas matriciales, inspirándose en cómo funciona el cerebro humano. El artículo explora cómo el cerebro procesa la información a través de una combinación de percepción de arriba hacia abajo (predicción
La creciente adopción de vehículos eléctricos (VE) está generando una demanda significativa de estaciones de carga de VE (EVCS), lo que a su vez plantea desafíos para la estabilidad y fiabilidad de la red eléctrica. Para abordar esto, investigadores han desarrollado PHANTOM, un sistema innovador que
Investigadores de motores de ajedrez están revolucionando la eficiencia de la inteligencia artificial a través de nuevas técnicas de entrenamiento, según un informe reciente. Inicialmente, los motores de ajedrez, como lc0, utilizaban el aprendizaje por refuerzo (RL) para entrenar sus modelos, donde
Dario Amodei, CEO de Anthropic, predice que estamos a pocos años de una era donde los centros de datos albergarán una concentración sin precedentes de inteligencia, describiéndola como “un país de genios”. En una reciente entrevista, Amodei reiteró su hipótesis de la “Gran Masa de Computación”, argu
