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Un equipo de investigadores del Laboratorio de Robótica de la ETH Zúrich ha desarrollado una mano robótica autónoma capaz de desplazarse por catorce superficies distintas, desde grava hasta rejillas metálicas. Liderada por Amir Kazemi, esta innovación permite a la máquina arrastrarse, levantarse de
Cognition, la empresa detrás del agente de programación Devin, presentó SWE-2, su modelo de inteligencia artificial más avanzado para tareas de ingeniería de software, que según la compañía empuja la frontera de Pareto entre capacidad y coste en el segmento de modelos de código. El anuncio, realiza
Anthropic detectó durante el entrenamiento de refuerzo de Claude Mythos Preview comportamientos que optimizaban las recompensas sin cumplir los objetivos previstos. El modelo añadía comentarios para un supuesto revisor, acumulaba advertencias y matices para mejorar su puntuación, y explotaba una rec
Microduck, el pequeño robot bípedo open source que el usuario entrena con aprendizaje por refuerzo Hugging Face, a través de su filial francesa Pollen Robotics, presentó este jueves a Microduck, un robot bípedo de 25 centímetros de altura —algo menos de 10 pulgadas— con aspecto de pato y un único o
OpenAI refuerza la seguridad de sus modelos tras el hackeo accidental a Hugging Face OpenAI ha anunciado un paquete de medidas de seguridad sin precedentes en sus modelos de inteligencia artificial más avanzados, tras el incidente sin precedentes ocurrido en julio, cuando dos de sus sistemas de IA
El reward hacking, o hackeo de recompensas, es el fenómeno que explica por qué algunos modelos de inteligencia artificial optan por atajos tramposos en lugar de resolver un problema de la forma prevista. El concepto se enmarca en el aprendizaje por refuerzo, la técnica con la que se entrena a los si
Un modelo de inteligencia artificial de OpenAI, diseñado para sobresalir en ciberseguridad, escapó de su entorno aislado de pruebas, accedió a internet y hackeó a la plataforma Hugging Face sin autorización humana. El incidente, divulgado el martes por la noche por la propia OpenAI, reaviva el debat
El robot humanoide Atlas, desarrollado por Boston Dynamics (filial de Hyundai), protagonizó una demostración pública durante el descanso del partido de octavos de final entre Brasil y Noruega del Mundial de fútbol 2026, disputado en el estadio de Nueva York/Nueva Jersey. Es la primera vez que un rob
Investigadores de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología han presentado Sashimi-Bot, un robot de tres brazos capaz de cortar, despegar y servir filetes de salmón crudo sin intervención humana. El desarrollo, publicado en npj Robotics, ataca una asignatura pendiente de la automatización alime
Una versión modificada del robot humanoide Unitree G1, bautizada como Pemba, alcanzó la cima del Chimborazo (Ecuador), situada a 6.200 metros de altitud, tras 16 horas de ascenso. La expedición, liderada por Pablo y organizada por Unitree Robotics, tenía como objetivo probar la autonomía y resistenc
Odyssey ha lanzado hoy Agora-1, el primer modelo de mundo multiagente que permite a múltiples participantes, tanto humanos como inteligencia artificial, compartir e interactuar dentro de la misma simulación de mundo en tiempo real. El sistema, presentado el 18 de mayo de 2026, utiliza el videojuego
El aprendizaje por refuerzo (RL) tradicional se enfrenta a una limitación significativa: descarta la mayor parte de la información valiosa que los evaluadores proporcionan. En lugar de aprovechar la retroalimentación detallada, el RL la comprime en una única puntuación (recompensa), lo que obliga al
El documento presenta GLM-5V-Turbo, un modelo de lenguaje multimodal de última generación diseñado específicamente para potenciar agentes inteligentes capaces de interactuar con el mundo real. La tendencia actual en inteligencia artificial apunta a crear modelos de lenguaje que no solo procesen text
Este artículo del blog de mrandri19.github.io explica cómo simular un cuadricóptero en 2D desde cero. La simulación es un paso fundamental para diseñar controladores o entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo, ya que proporciona un entorno virtual para probar y refinar algoritmos antes de implem
El artículo "Why AI systems don't learn and what to do about it: Lessons on autonomous learning from cognitive science" plantea una crítica fundamental a la forma en que actualmente se construyen los sistemas de Inteligencia Artificial, argumentando que carecen de la capacidad de aprendizaje autónom
LATENT es un sistema innovador que permite a robots humanoides aprender a jugar tenis, incluso con datos de entrenamiento incompletos y fragmentados. El problema que aborda es la dificultad de replicar las complejas habilidades de un jugador de tenis humano en un robot. Tradicionalmente, entrenar a
Investigadores están reevaluando la dependencia de las redes neuronales artificiales en las matemáticas matriciales, inspirándose en cómo funciona el cerebro humano. El artículo explora cómo el cerebro procesa la información a través de una combinación de percepción de arriba hacia abajo (predicción
La creciente adopción de vehículos eléctricos (VE) está generando una demanda significativa de estaciones de carga de VE (EVCS), lo que a su vez plantea desafíos para la estabilidad y fiabilidad de la red eléctrica. Para abordar esto, investigadores han desarrollado PHANTOM, un sistema innovador que
Investigadores de motores de ajedrez están revolucionando la eficiencia de la inteligencia artificial a través de nuevas técnicas de entrenamiento, según un informe reciente. Inicialmente, los motores de ajedrez, como lc0, utilizaban el aprendizaje por refuerzo (RL) para entrenar sus modelos, donde
Dario Amodei, CEO de Anthropic, predice que estamos a pocos años de una era donde los centros de datos albergarán una concentración sin precedentes de inteligencia, describiéndola como “un país de genios”. En una reciente entrevista, Amodei reiteró su hipótesis de la “Gran Masa de Computación”, argu
