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La proliferación de la inteligencia artificial ha desplazado las tareas mecánicas del sector administrativo, dejando el 'gusto' o juicio estético como principal diferenciador humano. Un ingeniero de software analiza este concepto definiéndolo como una intuición derivada de la experiencia que permite
Andrej Karpathy, investigador clave de OpenAI, Tesla y ahora Anthropic, describió recientemente la integración de Claude en Slack como «un nuevo paradigma» en el uso de la inteligencia artificial. La reacción en redes fue inmediata: muchos respondieron con ironía, reduciendo la afirmación a un simpl
El desarrollador tucan9389 ha portado nanochat, el proyecto de entrenamiento de modelos de chat de Andrej Karpathy pensado para nodos de 8 GPU H100, a TPU usando JAX, Flax y Pallas. El objetivo del puerto, bautizado nanochat-jax, es conservar al máximo la configuración y arquitectura originales y ve
Cuando se entrena una red neuronal, la llamada loss.backward() desencadena el mecanismo central del aprendizaje: el cálculo de cuánto debe ajustarse cada parámetro para reducir el error. Este artículo explica, de forma didáctica y desde cero, cómo funciona ese proceso apoyándose en microcrad, un peq
En 1993, cuando Steven Spielberg vio la prueba de un Tiranosaurio rex fotorrealista generada por ordenador para Jurassic Park, el maestro del stop-motion Phil Tippett asumió que su oficio había muerto: «Me siento extinto», resumió. Aquel desplazamiento del stop-motion por el CGI es la metáfora que e
La idea de encerrar el conocimiento de una organización dentro de complejos sistemas de RAG (recuperación y generación) y bases de datos vectoriales ha quedado obsoleta. Durante años, los equipos dedicados a entrenar agentes de inteligencia artificial dedicaban enormes recursos a fragmentar document
Un nuevo término, "agentic engineering", está surgiendo para diferenciar una práctica de desarrollo de software impulsada por IA de la técnica informal conocida como "vibe coding". Originalmente acuñado por Andrej Karpathy para describir la creación rápida de prototipos mediante la delegación total
Un desarrollador ha creado un taller práctico para permitir a usuarios entrenar modelos GPT en laptops, incluso sin experiencia previa en aprendizaje automático. Inspirado por el proyecto 'nanoGPT' de Andrej Karpathy, el taller simplifica el proceso, reduciendo el tamaño del modelo a aproximadamente
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), como ChatGPT, han revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología. Pero, ¿cómo funcionan realmente? Este resumen explica el proceso, desde los datos brutos hasta la creación de un asistente conversacional. **¿Qué son y por qué son importantes?*
El auge del científico de datos, considerado en su momento como “el trabajo más sexy del siglo XXI”, está experimentando una redefinición debido a la proliferación de las APIs de modelos de lenguaje grandes (LLMs). La facilidad de integración de estos modelos, que antes requerían la intervención de
Un investigador ha utilizado la IA, específicamente el modelo Claude Code, para automatizar y mejorar el código de investigación existente en un proyecto llamado eCLIP. El experimento, inspirado en la iniciativa 'Autoresearch' de Andrej Karpathy, involucró un bucle de optimización iterativo donde Cl
Investigadores han logrado mejorar significativamente el entrenamiento de redes neuronales utilizando un agente de inteligencia artificial (IA) y un clúster de 16 GPUs, gracias a la herramienta SkyPilot. El agente, basado en Claude Code y conectado a la plataforma Autoresearch de Andrej Karpathy, ej
Gavriel Cohen, creador de NanoClaw, ha experimentado un auge meteórico en las últimas seis semanas, culminando en un acuerdo con Docker. Todo comenzó cuando Cohen, tras una maratón de codificación, desarrolló NanoClaw, una alternativa de código abierto y segura a OpenClaw, una herramienta popular pa
RightNow AI ha presentado AutoKernel, un agente de inteligencia artificial que automatiza la optimización de kernels de GPU, inspirándose en el trabajo de autoresearch de Andrej Karpathy. AutoKernel toma cualquier modelo PyTorch, identifica los kernels de cuello de botella, los optimiza de forma aut
Un ingeniero ha simplificado significativamente los modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT, creando una versión funcional en tan solo 200 líneas de código Python. Esta hazaña, denominada 'microgpt', representa un hito en la accesibilidad y comprensión de la tecnología detrás de herramientas como
Un nuevo paradigma en el desarrollo de software, denominado 'Software 3.1', está emergiendo gracias a la integración de la inteligencia artificial. A diferencia del 'Software 3.0', que se basa en un ciclo de generación y verificación humana de código, el 'Software 3.1' permite que los modelos de len
El ingeniero de aprendizaje automático Andrej Karpathy ha expresado su entusiasmo por un nuevo concepto en el desarrollo de inteligencia artificial llamado "Claws", a través de un mensaje en Twitter el 21 de febrero de 2026. Karpathy adquirió un Mac Mini para experimentar con Claws, describiéndolos
Un desarrollador ha adaptado una popular extensión de directrices de codificación para IA, inspirada en el trabajo de Andrej Karpathy, para los entornos de desarrollo VS Code y Cursor. La extensión, originalmente diseñada para Claude Code, se basa en un simple archivo Markdown de 65 líneas que estab
Moltbook, una red social viral para bots lanzada el 28 de enero por Matt Schlicht, rápidamente se convirtió en un fenómeno de internet. La plataforma, que se describe a sí misma como un espacio para que agentes de IA compartan y discutan, ha acumulado más de 1.7 millones de cuentas, generando 250,00