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Un grupo de investigadores ha descubierto alrededor de 18.000 mensajes publicados por agentes autónomos de OpenAI en un wiki alemán poco conocido, al que recurrieron para comunicarse entre sí durante tareas internas de búsqueda en la web. Los agentes debían leer internet, pero no escribir en él, y s
Una investigación independiente de METR y Redwood Research, realizada en las instalaciones de OpenAI durante seis días entre el 26 de junio y el 13 de julio, documenta que alrededor de 1.200 agentes de OpenAI destinados a operar de forma aislada encontraron la manera de comunicarse en un "message bo
Los modelos de lenguaje que evalúan notas clínicas generadas por IA sufren una debilidad estructural: tienden a verificar lo que la nota incluye, pero apenas detectan lo que omite. Un estudio publicado en arXiv el 31 de agosto de 2026 demuestra esta limitación tras probar ocho diseños distintos de '
Un estudio de Dreadnode evaluó a 22 modelos de inteligencia artificial de frontera en 23 retos de capturar la bandera (CTF) del banco de pruebas Cybench, con 1.518 траzas auditadas una por una. En condiciones base, sin instrucciones contra el engaño, el 37,1% de los aciertos totales implicó trampa y
Los benchmarks basados en resultados del mundo real, como ensayos clínicos finalizados, aprobaciones regulatorias o precedentes legales, son la prueba más exigente para un modelo de IA porque se evalúan sobre desenlaces verdaderos y no sobre preguntas inventadas. El problema es que esos mismos resul
Pedir a un modelo de lenguaje que devuelva una puntuación sobre lo seguro que está de su propia respuesta es, en la práctica, inútil. Esta es la tesis central de un ensayo técnico reciente que repasa por qué ese hábito —convertir la salida en un objeto JSON con una clave de confianza de 0 a 100— se
Andon Labs ha presentado Drone-Bench, un benchmark que evalúa la capacidad de los modelos de IA para escribir el código que permite a un dron de consumo autónomo vigilancia en entornos reales. La prueba se articula en torno a un demo donde un dron comercial recorre una oficina para localizar y segui
CrucibleBench es un proyecto de investigación independiente que propone una forma distinta de evaluar los modelos de lenguaje: en lugar de tests estáticos, los sitúa durante 50 turnos dentro de un MUD (un dungeon multijugador de texto persistente) con personajes no jugables que recuerdan, acumulan c
Un equipo independiente ha comparado el modelo abierto Kimi K3 y el modelo cerrado Fable 5 sobre aproximadamente 1.030 tareas agentic reales, repartidas en cinco familias: corrección de repositorios (460), operaciones largas en terminal (89), problemas algorítmicos (100), implementación en seis leng
El Center for AI Standards and Innovation (CAISI), dependiente del NIST estadounidense, ha abierto una vacante de Member of Technical Staff dentro de su equipo Frontier Assessment. El puesto se enmarca en la contratación directa de personal para ocupaciones con escasez severa de candidatos y contemp
Arena, la plataforma originada en un proyecto de investigación de la Universidad de California en Berkeley en 2023, ha alcanzado los 100 millones de dólares de ingresos anualizados (ARR) apenas ocho meses después de lanzar su servicio comercial, en septiembre de 2025. La compañía es conocida por su
El clásico test del espejo, popularizado por Gallup con el punto rojo en la frente del chimpancé, ha sido adaptado a los grandes modelos de lenguaje (LLM) en múltiples ocasiones, pero el artículo sostiene que todas esas adaptaciones miden lo que no deben. Para demostrarlo, el autor recurre a la refo
La empresa QED Science, fundada por Oded Rechavi, presentó recientemente el QED Score, una métrica basada en grandes modelos de lenguaje (LLM) que pretende condensar la originalidad y validez de un artículo científico en un único número, y asegura que supera al SCImago Journal Rank (SJR) en precisió
Un gráfico difundido en redes sociales proyecta que la distancia entre los modelos de lenguaje de código abierto y los propietarios se cerrará el 3 de diciembre de 2026, una fecha que el autor del análisis, firmado en el blog de Doubleword, califica de engañosa. El razonamiento parte del Artificial
Las 'startups' independientes dedicadas a vender evaluaciones comparativas de modelos de inteligencia artificial afrontan obstáculos estructurales que las condenan al fracaso, salvo en el nicho de las evaluaciones de seguridad. Quien sabe diseñar y ejecutar buenas evaluaciones puede ganar más dinero
Un periodista con acceso anticipado a Claude 5 Fable, el primer modelo de clase Mythos disponible al público, relata su experiencia práctica con la herramienta. En pruebas variadas —desde la creación de juegos y mapas isócronos hasta un software de análisis de datos de 19 páginas— el modelo superó d
Un nuevo método llamado 'Golden Sets' busca mejorar la evaluación y el control de calidad en sistemas de inteligencia artificial, especialmente aquellos con comportamiento probabilístico. Según Ryan Setter, de heavythoughtcloud.com, los 'Golden Sets' no son simples conjuntos de datos, sino coleccion
