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Science Fantasy, que también apareció con los títulos Impulse y SF Impulse, fue una revista británica de fantasía y ciencia ficción lanzada en 1950 por Nova Publications como complemento de New Worlds. Walter Gillings fue el editor de las dos primeras ediciones, luego reemplazado por John Carnell, editor de New Worlds, como forma de reducir costos. Carnell editó ambas revistas hasta que Nova salió del mercado a principios de 1964. Los títulos fueron comprados por Roberts & Vinter, quienes contra

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Noticias que mencionan ScienceCast

Nuevo método evita que la IA olvide lo aprendido antes

El aprendizaje continuo representa uno de los mayores desafíos en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Actualmente, los sistemas de IA pueden aprender nuevas tareas, pero suelen olvidar lo que sabían anteriormente este fenómeno se conoce como 'olvido catastrófico'. El artículo presen

Investigadores crean memoria en línea eficiente para IA conversacional

δ-mem es un mecanismo de memoria en línea propuesto para abordar una de las limitaciones más desafiantes de los grandes modelos de lenguaje (LLMs): la acumulación y reutilización de información histórica en asistentes de largo plazo y sistemas multiagente. El problema fundamental es que simplemente

Crean método para detectar cuánto modifica la IA un texto humano

EditLens es un nuevo método que permite detectar y cuantificar cuánto ha sido modificado un texto por una inteligencia artificial, diferenciando entre escritura completamente humana, completamente artificial y textos mixtos (original humano editado por IA). Mientras que la mayoría de investigaciones

Descubren 'LLMorphism': el sesgo que hace que nos veamos como chatbots

LLMorphism es un sesgo cognitivo identificado por el investigador Valerio Capraro en mayo de 2026, que describe la tendencia psicológica de creer que la cognición humana funciona de manera similar a un modelo de lenguaje grande (LLM). Este concepto surge como respuesta a la proliferación de asistent

IA alucina: ¿por qué ChatGPT inventa información?

El rápido avance de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), como ChatGPT, ha generado una gran expectación, pero también una preocupación persistente: las “alucinaciones”. En términos sencillos, una alucinación en un LLM es cuando el modelo genera información incorrecta o inventada, presentándola co

Modelos de IA reconstruyen código: ¿el futuro del desarrollo?

El auge de los modelos de lenguaje (LLMs) ha abierto la puerta a la posibilidad de que estos sistemas generen código de software de forma autónoma, desde cero. Esto implica la creación de agentes capaces de tomar decisiones arquitectónicas complejas y gestionar bases de código extensas con mínima in

glm-5v-turbo: nuevo modelo para agentes inteligentes

El documento presenta GLM-5V-Turbo, un modelo de lenguaje multimodal de última generación diseñado específicamente para potenciar agentes inteligentes capaces de interactuar con el mundo real. La tendencia actual en inteligencia artificial apunta a crear modelos de lenguaje que no solo procesen text

Investigación revela eficiencia oculta en Transformers

Este artículo de investigación, titulado "Transformers son inherentemente concisos", explora una propiedad fundamental y sorprendente de los modelos Transformer, la arquitectura que impulsa la mayoría de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como ChatGPT. Tradicionalmente, los Transformers se han c

Aprendizaje profundo: ¿nace una nueva teoría científica?

Este artículo, publicado en arXiv, plantea una idea revolucionaria: la emergencia de una **teoría científica del aprendizaje profundo (Deep Learning)**. Actualmente, el Deep Learning se basa en gran medida en la experimentación y la optimización empírica, más que en principios teóricos sólidos. Este

Inteligencia artificial: avanza la representación de funciones

Este artículo presenta una nueva herramienta en el campo de la inteligencia artificial llamada Tree Decision Diagrams (TDD), que esencialmente es una evolución y generalización de los Ordered Binary Decision Diagrams (OBDD). Para entender su importancia, primero debemos comprender qué son los OBDD.

IA y Despidos: ¿Una Trampa Económica?

El artículo "The AI Layoff Trap" explora un problema económico preocupante: la posibilidad de que la automatización impulsada por la inteligencia artificial (IA) genere una espiral de despidos que, paradójicamente, perjudique a las propias empresas. La idea central es que, si la IA desplaza a los tr

Una operación binaria genera funciones matemáticas clave

Este artículo presenta un descubrimiento sorprendente en el campo de la computación simbólica: la posibilidad de generar todas las funciones elementales (como seno, coseno, raíz cuadrada, logaritmo, etc.) utilizando una única operación binaria. Tradicionalmente, la computación de estas funciones req

Parejas a distancia: videojuegos como puente de intimidad

En la era de la globalización y la movilidad, las relaciones a distancia (RAD) son cada vez más comunes, especialmente entre jóvenes que persiguen oportunidades educativas o laborales. Un estudio reciente publicado en arXiv.org investiga cómo las parejas en RAD utilizan los videojuegos multijugador

Wavelets para Grafos: Nueva Técnica de Análisis

Este artículo presenta una nueva y poderosa técnica para realizar análisis de Wavelets (transformadas wavelet) no en datos tradicionales como imágenes o señales, sino directamente sobre datos que residen en los nodos de un grafo. Imagina una red social, una malla de sensores, o incluso una represent

Modelos de IA: ¿cuál es su límite real?

Este artículo de investigación, publicado en arXiv, introduce un concepto llamado "Horizonte de Error Cero" (ZEH) para evaluar la fiabilidad de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT-5.2 y Qwen2.5. En esencia, el ZEH define el rango máximo dentro del cual un modelo puede resolver problemas

Gafas inteligentes: retos y promesas en el día a día

El futuro de la interacción con la tecnología podría estar en las gafas inteligentes sin pantalla (Non-Display Smart Glasses). Este estudio, publicado en arXiv, explora cómo funcionan estas gafas en situaciones cotidianas y qué desafíos presentan. La idea principal es combinar sensores ambientales c

ia: ¿por qué no aprende como nosotros?

El artículo "Why AI systems don't learn and what to do about it: Lessons on autonomous learning from cognitive science" plantea una crítica fundamental a la forma en que actualmente se construyen los sistemas de Inteligencia Artificial, argumentando que carecen de la capacidad de aprendizaje autónom

Equipos de IA: Modelos de Lenguaje Colaboran

El auge de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) ha abierto la puerta a la creación de 'equipos' de LLMs, donde múltiples modelos colaboran para resolver tareas complejas. Sin embargo, la forma óptima de construir y utilizar estos equipos – cuántos modelos son necesarios, cómo organizarlos, y si su

IA acelera código, ¿pero a qué costo real?

El auge de la inteligencia artificial generativa está revolucionando la ingeniería de software, prometiendo aumentar la productividad de los desarrolladores. Herramientas como Cursor AI, un asistente de codificación basado en modelos de lenguaje grandes (LLMs), están ganando popularidad. Sin embargo

Avance matemático: nuevos hallazgos sobre números de Ramsey

Este artículo presenta un avance significativo en el campo de la teoría de Ramsey, un área de las matemáticas combinatorias que se ocupa de encontrar patrones en estructuras discretas. En términos sencillos, la teoría de Ramsey busca responder preguntas como: ¿cuántos colores necesito para pintar un

Hongos como electrónica: una nueva frontera

La electrónica fúngica es un campo emergente y fascinante que explora la posibilidad de crear dispositivos electrónicos utilizando micelio, la estructura de raíces de los hongos. En esencia, se trata de aprovechar las propiedades eléctricas inherentes a estos organismos para construir sensores, comp

Cometa interestral: análisis revela origen lejano y frío

El estudio presentado en este artículo, publicado en arXiv, ofrece una ventana única a la formación de sistemas planetarios alrededor de otras estrellas. Los objetos interestelares (OIs), como el cometa 3I/ATLAS, son fragmentos de estos sistemas que, de vez en cuando, se cruzan con nuestro Sistema S

Problemas geométricos complejos: un desafío para la computación

Este artículo de investigación aborda un problema fundamental en geometría computacional y teoría de árboles: la complejidad de encontrar la distancia mínima entre dos triangulaciones de un polígono convexo o entre dos árboles binarios mediante rotaciones. Para entender esto, desglosaremos el proble

Chorba optimiza CRC32: más eficiencia en la verificación de datos

Chorba: Una nueva implementación de CRC32 para mayor eficiencia. ¿Qué es CRC32 y por qué es importante? CRC32 (Cyclic Redundancy Check) es un algoritmo de checksum ampliamente utilizado para verificar la integridad de datos. Imagina que descargas un archivo de internet; el CRC32 te permite confirmar

Software: Simplifican la gestión de dependencias

El manejo de dependencias en el desarrollo de software es un problema omnipresente. Cada lenguaje de programación y sistema operativo tiene su propio gestor de paquetes (como `npm` para JavaScript, `pip` para Python, `apt` para Debian/Ubuntu, etc.), cada uno con sus propias reglas y peculiaridades p

Robot mariposa: vuelo autónomo en 26 gramos

Este artículo presenta un avance significativo en la robótica bioinspirada: un robot con forma de mariposa, llamado *AirPulse*, que pesa tan solo 26 gramos y es capaz de volar de forma autónoma sin necesidad de superficies de control adicionales (como timones o alerones). La investigación, publicada

LoRAs: Cómo optimizar el reciclaje de modelos IA

El auge de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como Llama ha democratizado la inteligencia artificial, permitiendo a usuarios con menos recursos adaptar estos modelos a tareas específicas mediante técnicas como LoRA (Low-Rank Adaptation). LoRA funciona 'congelando' la mayor parte de los parámetro

find: El comando de Linux esconde una potencia inesperada

El comando `find`, una herramienta fundamental en sistemas Unix y Linux, es a menudo uno de los primeros comandos que aprenden los usuarios. Sin embargo, un nuevo estudio revela una faceta sorprendente: `find` es, de hecho, Turing completo. Esto significa que, teóricamente, puede ejecutar cualquier

Carga de VE: Investigadores Exponen Vulnerabilidad con Ataques

La creciente adopción de vehículos eléctricos (VE) está generando una demanda significativa de estaciones de carga de VE (EVCS), lo que a su vez plantea desafíos para la estabilidad y fiabilidad de la red eléctrica. Para abordar esto, investigadores han desarrollado PHANTOM, un sistema innovador que

LLMs: Nueva técnica agiliza el procesamiento de texto

El rápido avance de los modelos de lenguaje (LLMs) ha permitido crear sistemas capaces de procesar y generar texto con una coherencia y sofisticación impresionantes. Sin embargo, un cuello de botella crucial en su escalabilidad es la gestión de la memoria, específicamente el 'KV cache' (Key-Value ca

Agentes de código: ¿archivos de contexto realmente ayudan?

En el mundo del desarrollo de software, los agentes de codificación impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLMs) están ganando terreno para automatizar tareas y asistir a los desarrolladores. Una práctica común es personalizar estos agentes para cada repositorio de código utilizando archivos de

ia investiga matemáticas: un nuevo sistema autónomo

este artículo presenta aletheia, un sistema de inteligencia artificial diseñado para realizar investigación matemática de forma autónoma. la ia ha demostrado ser capaz de resolver problemas de olimpiadas matemáticas, pero el siguiente paso es abordar la investigación matemática profesional, que impl

IA autónoma: Nuevo test revela fallos en la obediencia

Un nuevo estudio presenta un benchmark para evaluar violaciones de restricciones en agentes de IA autónomos, enfocándose en aquellas impulsadas por la optimización de resultados y no por instrucciones explícitas. El benchmark, compuesto por 40 escenarios, revela que incluso modelos de lenguaje grand

IA al límite: Evalúan su capacidad en matemáticas avanzadas

Un nuevo estudio, publicado en arXiv, evalúa la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial actuales para responder preguntas de investigación matemática de nivel avanzado. Los autores han creado un conjunto de diez preguntas que surgieron durante su propio proceso de investigación, las cua

RLHF: Guía para el Aprendizaje con Retroalimentación Humana

Este documento presenta un libro introductorio sobre el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF), una técnica crucial para el despliegue de sistemas de aprendizaje automático de última generación. El libro explora los orígenes de RLHF, desde la literatura reciente hasta la conver

Mandelbrot: ¿Zorro o Erizo? Un Pensador Singular

Este artículo analiza la obra del científico Benoit Mandelbrot, conocido por su trabajo en fractales y su aplicación a diversas disciplinas como la lingüística, la física de fluidos, la cosmología y las finanzas. Inicialmente se le consideraba un "fox" (zorro) según la clasificación de Isaiah Berlin