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El modelo autotrust/JEV-27B-VL se posiciona como el líder en la categoría de modelos de decisión de visión en el índice comunitario JEV Decision Index 0.3, actualizado en octubre de 2026. Con 27.000 millones de parámetros, supera a modelos de referencia de 397.000 millones, como Qwen3.5-397B-A17B, o
El equipo de Junjue Wang ha publicado DORA, un benchmark diseñado para evaluar la capacidad de los agentes de lenguaje de gran escala (LLM) para responder a operaciones de emergencia ante desastres. La herramienta, aceptada como presentación oral en NeurIPS 2026, incluye 515 tareas expertas basadas
La organización Nex-AGI denunció públicamente que el modelo Rio-3.5-Open-397B, presentado por la alcaldía de Río de Janeiro —a través de IplanRIO— como un desarrollo propio de 397.000 millones de parámetros, es en realidad una combinación directa de su modelo Nex con el modelo base Qwen3.5-397B-A17B
Nex AGI, un laboratorio chino de inteligencia artificial, publicó el 2 de junio de 2026 Nex-N2-Pro, un modelo de código abierto bajo licencia Apache 2.0 orientado a tareas agenticas como programación, uso de herramientas y flujos de trabajo autónomos. Se trata de una arquitectura de Mezcla de Expert
Un importante movimiento ha sacudido al equipo de desarrollo de Qwen, una familia de modelos de lenguaje de código abierto de Alibaba. El 4 de marzo de 2026, Junyang Lin, el investigador principal y figura clave detrás de la liberación de los modelos Qwen desde 2024, anunció su inesperada renuncia a
