Noticias que mencionan Qwen 3.8

Ejecución de LLMs de frontera en Mac Studio con MLX y RDMA

El framework MLX permite a investigadores y desarrolladores ejecutar modelos de lenguaje de gran escala (LLM) localmente en Mac Studio, aprovechando la arquitectura de memoria unificada de Apple Silicon. Este artículo técnico detalla cómo se puede inferir el modelo Muse Spark Open, con casi un billó

La codificación agéntica encarece el desarrollo por el modelo de pago

La transición hacia herramientas de codificación autónomas basadas en agentes introduce una estructura de costes oculta que desestabiliza la economía del desarrollo de software. A diferencia de las suscripciones planas tradicionales, los bucles agénticos operan bajo un modelo de pago por token, lo q

Tim Dettmers demuestra IA local en hardware de escritorio

Tim Dettmers, profesor de la Universidad de Cornell, presenta en la semana de código abierto de su laboratorio un sistema de investigación autónoma que ejecuta modelos de frontera en hardware local, desafiando la narrativa de que la IA avanzada requiere infraestructura de GPU masiva. El sistema, des

ShapeLearn supera a su versión Lite en benchmarks de Qwen 3.8

El equipo de ShapeLearn ha publicado los modelos completos de optimización para Qwen 3.8 27B, superando en rendimiento a su versión anterior, ShapeLearn-Lite. Aunque la versión Lite, lanzada el 18 de agosto de 2026, mostró una buena estabilidad, los nuevos modelos de ShapeLearn sitúan a todos los ci