Noticias que mencionan NVIDIA DGX Spark

Un repositorio lleva Nix y NixOS al superordenador personal DGX Spark de NVIDIA

El proyecto de código abierto nixos-dgx-spark, publicado en GitHub por el usuario graham33, ofrece una vía oficial para ejecutar Nix y NixOS en el superordenador personal NVIDIA DGX Spark, un equipo compacto orientado a cargas de inteligencia artificial que también se comercializa como Asus Ascent G

Google Chrome ya está disponible para Linux en Arm64, con Widevine incluido

Google ha publicado de forma discreta compilaciones oficiales de Chrome para Linux sobre arquitectura Arm64, disponibles en los repositorios de la compañía para distribuciones basadas en Debian y RPM. Aunque la página de descarga de Chrome sigue ofreciendo el instalador AMD64, basta con sustituir es

El autor abandona su escritorio AArch64 tras once meses y vuelve a x86-64

Marcin Juszkiewicz da por terminado, tras aproximadamente once meses, su experimento de utilizar un sistema AArch64 como escritorio personal. El equipo, bautizado como "wooster", estaba basado en un procesador Ampere Altra Q80-30 con 80 núcleos a 3,0 GHz, 128 GB de RAM, una tarjeta gráfica AMD Radeo

Polar Signals presenta muestreo de PC en CUDA de bajo coste para producción

Polar Signals ha incorporado soporte de muestreo de contador de programa (PC) sobre NVIDIA CUDA a su perfilador continuo de código abierto, publicado en la versión v0.48.0 de Parca Agent. La técnica, basada en CUPTI y disponible desde la arquitectura Maxwell, registra en hardware la posición de inst

Montar un laboratorio de robótica por menos de 5.000 euros junto al escritorio

Un investigador con experiencia previa en el equipo de robótica de OpenAI entre 2017 y 2020 ha construido un puesto completo de investigación en manipulación robótica por 4.569,80 euros sin IVA, muy por debajo del techo de 10.000 euros que se había marcado. El montaje incluye un brazo industrial UFA

IA de código abierto: Step 3.5 Flash desafía a gigantes

Step 3.5 Flash, un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto, ha sido desarrollado para competir con sistemas propietarios de vanguardia. Este modelo, construido sobre una arquitectura de Mixture of Experts (MoE), utiliza solo 11 mil millones de sus 196 mil millones de parámetros por