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ZDTaichu5.0-9B es un modelo de lenguaje multimodal de 9 mil millones de parámetros desarrollado por TaichuAI, diseñado para la comprensión visual general, el razonamiento espacial y la interacción con herramientas autónomas. El sistema combina un decodificador de lenguaje Qwen3.5-9B con un codificad
La colección de Hugging Face para XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL ofrece una guía integral para el despliegue y uso de este modelo de lenguaje de gran escala. El documento detalla las instrucciones para integrar el modelo mediante librerías de Python, como Transformers, y a través de entornos de inferen
Qwen-Image-2.1 es un modelo de generación de imágenes de texto a imagen y edición que se integra en la familia Qwen. Con una arquitectura unificada de 7.000 millones de parámetros, el modelo combina la generación de imágenes con capacidades de edición nativa, destacando por su eficiencia computacion
El modelo abierto GLM-5.2, desarrollado por Z.ai bajo licencia MIT, se enfrenta a Claude Opus 4.8 en una prueba práctica consistente en construir un plataformas 3D en WebGL puro, sin librerías como Three.js, a partir de un único prompt. GLM-5.2 está pensado para tareas largas y agenticas: ofrece ven
Nex AGI, un laboratorio chino de inteligencia artificial, publicó el 2 de junio de 2026 Nex-N2-Pro, un modelo de código abierto bajo licencia Apache 2.0 orientado a tareas agenticas como programación, uso de herramientas y flujos de trabajo autónomos. Se trata de una arquitectura de Mezcla de Expert
FunASR es un toolkit de código abierto para reconocimiento automático del habla (ASR) desarrollado por ModelScope, la organización de Alibaba DAMO, orientado a escenarios industriales y de producción. La herramienta se posiciona como una alternativa a OpenAI Whisper y a las API de transcripción en l
MoneyPrinterTurbo es una herramienta de código abierto que integra grandes modelos de lenguaje (LLM) para generar vídeos cortos de alta definición de forma automatizada. Su arquitectura sigue el patrón MVC, lo que facilita su mantenimiento y escalabilidad, y ofrece tanto una interfaz web como una AP
DeepSeek-V4 es una nueva generación de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) desarrollados por DeepSeek AI, que se destacan por su capacidad para procesar contextos extremadamente largos, hasta un millón de tokens. Esto representa un avance significativo, ya que la mayoría de los LLM tradicionale
RynnBrain es un modelo de base encarnado (embodied foundation model) desarrollado por Alibaba Damo Academy, diseñado para comprender e interactuar con el mundo físico de una manera más profunda que los modelos de lenguaje tradicionales. Imagina un modelo que no solo entiende el lenguaje, sino que ta
