MAPLE comprime Gemma 4 26B a 4,75 GB para ejecución local
El proyecto MAPLE (Manifold-Activated Pruning of Latent Experts) presenta una técnica de compresión estructural para modelos de lenguaje de mezcla de expertos (MoE) que permite ejecutar modelos de gran escala en hardware de consumo. El objetivo principal es reducir el tamaño de los modelos MoE a men
