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Un experimento reciente demuestra que los modelos de inteligencia artificial de frontera están mejorando su capacidad para analizar grandes volúmenes de información real y orquestar sistemas complejos, aunque aún no superan a los expertos humanos en todas las tareas. El autor del artículo, Will Knig
La autora, académica y antigua gestora universitaria, sostiene que la educación superior está perdiendo el tren de la inteligencia artificial. Cuatro años después de la irrupción de ChatGPT, las universidades siguen enfrascadas en debates sobre atletismo, diversidad ideológica o financiación federal
CrucibleBench es un proyecto de investigación independiente que propone una forma distinta de evaluar los modelos de lenguaje: en lugar de tests estáticos, los sitúa durante 50 turnos dentro de un MUD (un dungeon multijugador de texto persistente) con personajes no jugables que recuerdan, acumulan c
El informe anual del Índice de IA de Stanford para 2026 revela una aceleración continua en las capacidades de los modelos de IA, impulsada principalmente por empresas estadounidenses como OpenAI y Anthropic, que se preparan para sus próximas ofertas públicas iniciales (IPO). A pesar de este progreso
Un nuevo análisis comparativo realizado por BridgeBench.ai ha evaluado la propensión a la "alucinación" en 27 modelos de inteligencia artificial, revelando la frecuencia con la que estos sistemas inventan información falsa al analizar código. La prueba, actualizada el 12 de abril de 2024, se basa en