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Un equipo de la Universidad de Stanford ha comparado el rendimiento de pequeños modelos de lenguaje (SLM) ejecutados en ordenadores de sobremesa con el de grandes modelos (LLM) alojados en la nube, como GPT-5, Claude Sonnet 4.5 o Gemini 2.5 Pro, y los resultados cuestionan las inversiones masivas en
Los modelos de lenguaje actuales intercambian conocimiento factual por capacidad de razonamiento, y lo hacen de forma deliberada. Modelos como GLM-5.2 (99,2% en AIME 2026 con unos 40.000 millones de parámetros activos por token) o DeepSeek V4-Flash (13.000 millones activos) obtienen puntuaciones raz
Mantener caliente la caché de prompts en flujos agénticos es una práctica extendida pero casi siempre mal calibrada. Un análisis experimental con cuatro proveedores (Anthropic, OpenAI, DeepSeek y Gemini) demuestra que el intervalo habitual de 30 segundos cuesta unas ocho veces más de lo necesario, y
Artículo técnico que desmonta la convención habitual de hacer ping al caché de prompts cada 30 segundos y demuestra, con mediciones reales, que ese intervalo es entre 6 y 8 veces más caro de lo necesario. El autor probó el comportamiento del keepalive en cuatro proveedores principales —Anthropic, Op
Zyphra ha lanzado un nuevo modelo de lenguaje, ZAYA1-8B, que está destacando en pruebas de matemáticas y programación con un tamaño significativamente menor que otros modelos de vanguardia. ZAYA1-8B iguala el rendimiento de DeepSeek-R1 en matemáticas y compite con Claude Sonnet 4.5 en razonamiento,