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DeepSeek-V4 es una nueva generación de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) desarrollados por DeepSeek AI, que se destacan por su capacidad para procesar contextos extremadamente largos, hasta un millón de tokens. Esto representa un avance significativo, ya que la mayoría de los LLM tradicionale
DeepSeek AI ha lanzado oficialmente la versión preliminar de DeepSeek V4, una nueva familia de modelos de lenguaje de código abierto que promete eficiencia y rendimiento mejorados. La compañía ha puesto a disposición dos modelos principales: DeepSeek-V4-Pro, con 49 mil millones de parámetros activos
DeepSeek-V4, un modelo de lenguaje de gran escala, ha recibido soporte inmediato (Día 0) para inferencia y entrenamiento de refuerzo gracias a SGLang y Miles, una plataforma de código abierto. Esta novedad es significativa porque permite aprovechar al máximo las capacidades del modelo desde su lanza
La inteligencia artificial está transformando radicalmente la selección de lenguajes de programación en la industria tecnológica. Hace dos años, los modelos de IA apenas podían escribir código en lenguajes complejos como Rust sin errores; para abril de 2026, Claude Opus 4.7, GPT-5.5, Gemini 3.1 y De
StepFun ha lanzado Step 3.7 Flash, un modelo de inteligencia artificial de alta eficiencia diseñado para optimizar el rendimiento de los agentes en entornos reales. Esta nueva versión se centra en la comprensión multimodal y la ejecución de tareas complejas, permitiendo entender imágenes, documentos
El laboratorio chino Moonshot AI lanzó la semana pasada Kimi K3, un modelo de lenguaje de código abierto que ha reavivado el debate sobre la competencia china en inteligencia artificial. Algunos comentaristas, entre ellos los presentadores del podcast Hard Fork y el profesor Scott Galloway, sostiene
Un artículo de opinión fechado el 17 de julio de 2026 sostiene que Apple es, sin que casi nadie lo perciba, el verdadero dominador de la inteligencia artificial, y que NVIDIA camina hacia la irrelevancia. La tesis central es que la carrera de entrenamiento de modelos es la métrica equivocada: lo dec
El programador italiano Salvatore Sanfilippo (antirez), creador de Redis, ha publicado un mensaje en el que defiende que revisar cada línea de código generado por inteligencia artificial ha dejado de ser productivo. Sanfilippo, que acaba de reincorporarse a Redis y desarrolla el software de inferenc
El One Shot Challenge es una competición que propone a desarrolladores y creativos poner a prueba los modelos de inteligencia artificial generativa más avanzados del momento. El concurso está programado del 13 al 18 de julio de 2026 y se resuelve el 19 de julio en el marco de SIGGRAPH Los Ángeles, d
Netlify anuncio una partnership con OpenRouter que permite a los desarrolladores acceder desde su AI Gateway a cualquier modelo disponible en ese agregador, ampliando de forma notable el catalogo de opciones para aplicaciones web con funciones de inferencia. En paralelo, la compania extendio la ofer
Mike Kasberg, ingeniero de software en Strava, relata en su blog cómo recuperó un reloj inteligente PineTime de 27 dólares —que tenía arrinconado en un cajón desde hacía dos años— para programarle una esfera inspirada en los Casio de toda la vida. Inspirado por un tuit de Steve Ruiz sobre programar
DeepSeek consolida en apenas nueve meses una de las hojas de ruta más aceleradas del sector de la inteligencia artificial generativa. Según el registro oficial de cambios de su API, la compañía china transitó desde la versión estable DeepSeek-V2.5 —presentada el 5 de septiembre de 2024— hasta DeepSe
El repositorio photonic-mesh-fng-router, alojado en GitHub bajo la cuenta PJHkorea, constituye una prueba de concepto (PoC) de un motor de plano de control óptico «congelado en tiempo» y nativo de hardware, concebido para investigar el enrutamiento fotónico entre aceleradores sin latencia por búfer
Etched AI salió del modo stealth el 30 de junio de 2026 con un producto singular: Sohu, un ASIC (circuito integrado de aplicación específica) diseñado exclusivamente para ejecutar la atención de los modelos transformer. Frente a las GPU programables de NVIDIA, Sohu implementa esas operaciones como c
El proyecto vLLM ha publicado la versión 0.28.0, una actualización que incorpora 584 contribuciones de 270 desarrolladores para mejorar significativamente el rendimiento y la compatibilidad de modelos de lenguaje avanzados. Esta liberación se centra en optimizaciones profundas para Kimi-K3, incluyen
