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Ingeniero crea sistema RAG interno con LLM

Este artículo narra la experiencia de un ingeniero al construir un sistema de Recuperación Aumentada de Generación (RAG) interno para su empresa, utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) local. El objetivo era crear una herramienta de chat que permitiera a los ingenieros acceder rápidamente a i

SentrySearch: Búsqueda inteligente de videos con Google Gemini

Un desarrollador ha creado una nueva herramienta llamada SentrySearch que permite realizar búsquedas semánticas en videos utilizando la inteligencia artificial de Google Gemini. La herramienta, disponible en GitHub, divide los archivos MP4 en fragmentos, los convierte en incrustaciones de video util

IA engañada: documentos falsos corrompen sistemas de datos

Investigadores han demostrado que es sorprendentemente fácil corromper los sistemas de IA que utilizan la técnica Retrieval-Augmented Generation (RAG) mediante la inyección de documentos falsos en su base de conocimiento. Un investigador, Amin R. Jafari, logró, en menos de tres minutos y sin necesid

Krira-Chunker: Motor de fragmentación 40 veces más rápido

Un nuevo motor de fragmentación de texto basado en Rust, llamado Krira-Chunker, ha sido lanzado y promete una mejora significativa en la velocidad de procesamiento en comparación con LangChain. Desarrollado por Krira Labs, el motor afirma ofrecer una velocidad 40 veces mayor y un uso de memoria O(1)

Domina los LLM: Guía práctica con Python

Andrew P. Wheeler ha publicado un nuevo libro titulado "Modelos de Lenguaje Grandes para Mortales: Una Guía Práctica para Analistas con Python", disponible en formato físico (59,99 $) y digital (49,99 $). La obra ofrece una guía práctica para utilizar Python con los principales proveedores de modelo

Wax: IA más fácil con nueva gestión de memoria

Un nuevo conjunto de herramientas llamado 'Wax' simplifica la gestión de la memoria para aplicaciones de inteligencia artificial, ofreciendo una alternativa radical a las complejas arquitecturas tradicionales de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Desarrollado por Christopherkarani y disponible en