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Sakana AI presenta Fugu-Ultra, un sistema multiagente que, según sus propios experimentos, supera en varias tareas a tres modelos de frontera identificados como Model A, B y C. La compañía describe a Fugu-Ultra como un orquestador de múltiples modelos fuertes capaz de rendir por encima de cualquiera
Un desarrollador de herramientas comparte su experiencia al aplicar una regla sencilla heredada de un amigo emprendedor: «no hagas nada tres veces». Si una tarea aparece más de dos veces, hay que automatizarla. Aunque ya había automatizado el 95% de sus tareas de programación, descubrió que aún qued
Un estudio publicado en arXiv evalúa si los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden sustituir a los algoritmos clásicos de optimización de hiperparámetros (HPO) en el entrenamiento de modelos pequeños. Los autores utilizan el repositorio autoresearch, que permite a un agente LLM editar el código de
Un agente de codificación ha logrado optimizar el código de Flash Attention en llama.cpp en un 15% para x86 y un 5% para ARM, gracias a la incorporación de una fase de investigación previa a la codificación. El equipo de SkyPilot, utilizando la herramienta autoresearch (y su versión generalizada, pi
Un investigador ha utilizado la IA, específicamente el modelo Claude Code, para automatizar y mejorar el código de investigación existente en un proyecto llamado eCLIP. El experimento, inspirado en la iniciativa 'Autoresearch' de Andrej Karpathy, involucró un bucle de optimización iterativo donde Cl
