Yann LeCun, considerado uno de los padres del deep learning y responsable de IA en Meta, arremetió en la feria Vivatech de París contra la estrategia de compañías como Anthropic y OpenAI de presentar sus modelos como demasiado peligrosos para ser publicados. Durante un coloquio con el periodista Steven Levy, el académico francés calificó esa narrativa de marketing y advirtió de que bloquear una herramienta por considerarla peligrosa equivale al oscurantismo medieval.
LeCun defendió que los grandes modelos de lenguaje son, en esencia, una forma de difundir conocimiento humano acumulado, comparable a una Wikipedia vitaminada, y acusó a Anthropic y otros actores de promover un lobby contrario al código abierto para mantener el control sobre el mensaje y el uso de la tecnología. Recordó que, en la historia, restringir instrumentos por miedo no ha impedido su adopción.
El científico también restó valor a los LLM como vía hacia una inteligencia artificial general. Aseguró que estos modelos nunca podrán predecir con precisión la siguiente palabra de una secuencia y, por tanto, no sirven para construir sistemas agénticos fiables. La clave, según LeCun, está en desarrollar modelos del mundo capaces de anticipar el estado futuro de la realidad en distintos intervalos de tiempo. Hasta entonces, los LLM sólo destacarán en tareas concretas como matemáticas y código.