Wolfram impulsa LLMs con cálculo y datos

Wolfram, el creador del lenguaje de programación Wolfram Language, ha anunciado una nueva forma de mejorar significativamente las capacidades de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como ChatGPT. La solución, denominada 'computation-augmented generation' (CAG), integra la tecnología de Wolfram como una herramienta fundamental para proporcionar a los LLMs capacidades de cálculo preciso y acceso a un vasto conocimiento. Mientras que los LLMs son impresionantes en su capacidad de generar texto, carecen de precisión computacional. La integración de Wolfram Language busca suplir esta carencia, permitiendo a los LLMs acceder a datos, realizar cálculos complejos y ofrecer resultados más fiables. Wolfram ya había explorado esta integración con un plugin para ChatGPT en 2023, pero ahora presenta un enfoque más robusto y accesible a través de tres métodos principales: el MCP Service (una API web), Agent One API (una solución integral) y CAG Component APIs (para integraciones personalizadas). Esta iniciativa marca un punto de convergencia entre la tecnología de LLMs y la capacidad de Wolfram para hacer que el mundo sea computable, prometiendo un futuro donde la inteligencia artificial pueda combinar la creatividad del lenguaje con la precisión del cálculo.