Un desarrollador ha lanzado 'Werld', una plataforma de simulación de agentes autónomos que permite la evolución abierta y sin restricciones. El proyecto, disponible en GitHub bajo la licencia MIT, crea un ecosistema computacional donde los agentes interactúan, se reproducen, mueren y evolucionan a través de la selección natural, todo ello sin necesidad de conexión a internet ni servicios en la nube. La simulación, escrita en Python, se ejecuta localmente y utiliza una red tipo 'small-world' de Watts-Strogatz y cerebros inspirados en NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies). Los agentes desarrollan comunicación, memoria y patrones motores de forma orgánica, sin programación predefinida.
La plataforma incluye un panel de control desarrollado con Next.js que permite monitorizar aspectos como la población, la evolución, la complejidad cerebral y la ecología de la simulación. El código es de acceso abierto y el autor invita a la comunidad a contribuir. El objetivo principal de 'Werld' es observar y comprender qué comportamientos y estructuras emergen cuando se eliminan las limitaciones tradicionales de los entornos de simulación, abriendo la puerta a la investigación sobre la evolución artificial y la complejidad adaptativa.