Voratiq ha presentado un nuevo enfoque para el uso de agentes de codificación con IA, denominado 'Selection', que se basa en datos del mundo real y evita la necesidad de predecir qué agente será el mejor para cada tarea. En lugar de depender de un único agente, la metodología 'Selection' genera múltiples implementaciones candidatas y selecciona la mejor, convirtiendo la predicción en un problema de optimización.
El proceso implica que varios agentes trabajen en paralelo en tareas reales de desarrollo de software (principalmente TypeScript), con un revisor humano que elige la implementación más adecuada. Voratiq ha recopilado datos de 211 tareas y 18 agentes, revelando que los agentes se agrupan en niveles de rendimiento, con una diferencia notable entre el nivel superior y el resto. Si bien un único agente tiene una tasa de éxito del 24%, utilizar los tres agentes mejor clasificados eleva esa tasa al 51%, y ampliar a siete agentes la lleva al 91%. La empresa enfatiza que, aunque los rankings son variables, ejecutar un grupo de agentes de alto rendimiento mejora significativamente la calidad del código y reduce la necesidad de correcciones posteriores.