Victoria Song, revisora senior de The Verge, ha utilizado durante 100 días un servicio de gemelos digitales llamado Twin Health para gestionar su salud metabólica. Este sistema, accesible a través de planes de salud corporativos o privados, permite a los usuarios crear un modelo virtual de su cuerpo alimentado por datos de wearables, monitores de glucosa continua y análisis de laboratorio. El objetivo es predecir cómo reaccionará el cuerpo a diferentes alimentos y tratamientos, ofreciendo recomendaciones personalizadas para mejorar la salud sin efectos adversos.
Song, que lleva un año utilizando monitores de glucosa continua, se unió al programa para reducir su dependencia de medicamentos y mejorar su salud hepática. El sistema le proporcionó insights detallados sobre su resistencia a la insulina y la inflamación de su hígado. Durante el periodo de prueba, la aplicación generó predicciones de color (verde, naranja o rojo) para cada comida, lo que influyó en sus hábitos alimentarios y de ejercicio. Aunque no logró una pérdida de peso significativa, la herramienta motivó a Song a retomar su entrenamiento físico, logrando completar una carrera de 5K sin interrupciones.
Los resultados finales mostraron mejoras marcadas: su puntuación de salud metabólica aumentó en nueve puntos y sus triglicéridos disminuyeron en 70 mg/dL. Song concluye que, aunque el concepto de gemelos digitales es experimental y requiere una gran cantidad de datos personales, ofrece una herramienta valiosa para la medicina personalizada y la gestión de condiciones metabólicas crónicas.