Val Town, una plataforma para ejecutar y compartir código en la nube, ha puesto en marcha una estrategia de Answer Engine Optimization (AEO) con el objetivo de que los asistentes de inteligencia artificial como Claude o ChatGPT recomienden su documentación a los desarrolladores. El artículo describe los tres pasos del proceso. El primero es medir las visitas atribuibles a agentes de IA: en julio, la mayoría de los nuevos usuarios de pago llegaron referidos por un modelo de IA, sobre todo Claude, aunque los datos de analítica web no bastan porque muchos modelos mencionan productos sin enlazarlos. El segundo paso consiste en distinguir los bots útiles de los perjudiciales: los laboratorios operan rastreadores separados para entrenamiento y para búsqueda en tiempo real, y Val Town ha tenido que bloquear a varios de ellos por saturar sus servidores, incluido Claude-SearchBot tras una descarga de casi 100 GB en 24 horas. Para AEO, la compañía ha ajustado sus reglas de Cloudflare y permite el acceso a los rastreadores solo en las subdominios de documentación y blog. El tercer paso aborda cómo atraer más bots legítimos. Los responsables defienden priorizar la experiencia humana sobre la del agente —el lema UX sobre AX— y rechazar contenido generado por IA sin revisión, aunque admiten un área gris con material redactado por modelos y revisado por personas. También planean construir su propio banco de pruebas con docenas de modelos en lugar de comprar suites externas.
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