Unreal Labs ha presentado Unreal Agent, un marco de software diseñado para optimizar la eficiencia de costes en agentes de inteligencia artificial. La herramienta promete ahorrar hasta un 40% en costes operativos frente a Codex en cargas de trabajo de producción y benchmarks de codificación, sin comprometer el rendimiento. El sistema opera mediante un mecanismo asíncrono que elimina la necesidad de gestionar esperas y encuestas (polling) por parte del modelo, permitiendo que el agente ejecute tareas pesadas en segundo plano mientras responde a los usuarios de forma inmediata.
El enfoque técnico se basa en un registro de eventos que permite al modelo continuar sin interrupciones mientras las herramientas se ejecutan. Según los resultados de Unreal Labs, Unreal Agent supera a Pi en eficiencia de costes en benchmarks como Terminal-Bench 4.0 y SWE-Atlas, logrando tasas de éxito competitivas con un menor consumo de tokens y turnos del modelo. La empresa destaca que su arquitectura reduce la carga cognitiva del modelo al gestionar de forma transparente llamadas a herramientas heterogéneas. Unreal Agent está disponible como biblioteca en Go y como ejecutable, con compatibilidad con el framework Harbor para la verificación de benchmarks. La compañía invita a la industria a colaborar en el desarrollo de futuros harnesses para mejorar la escalabilidad y seguridad de los agentes de IA.