Unitree Robotics ha presentado un sistema de desarrollo de robots 'autoevolutivo' diseñado para automatizar el ciclo de investigación, codificación y prueba mediante inteligencia artificial. Wang Xingxing, fundador de la empresa, lo destacó como una prioridad estratégica durante la conferencia de IA física en Hangzhou, con el objetivo de acelerar la adquisición de nuevas habilidades por parte de los robots humanoides. El sistema, denominado 'Unitree Rehearsal', opera como un circuito cerrado donde agentes de IA buscan literatura científica, generan código de control y lo validan en simulación antes de su despliegue en hardware real. Wang anticipa que, con la mejora de los modelos de IA, la intervención humana en la planificación y la iteración disminuirá drásticamente. La compañía ha probado modelos como GPT-6 de OpenAI, logrando que sus robots realicen tareas complejas como el juego del Go sin entrenamiento específico. Aunque Unitree ha construido su reputación en hardware de precisión, el enfoque actual se centra en el software y la planificación. Sin embargo, expertos señalan que la transferencia de habilidades de simulación a entornos reales sigue siendo un reto, con un índice de éxito del 12% en tareas domésticas según la Universidad de Stanford. Wang estima que los robots podrían ser útiles en el hogar para finales de 2027 o 2028.
Noticias agregadas con IA