Underdog lanza modelo de voz de 32 MB para ejecutar localmente

Fuentes: Underdog releases 32MB voice model for local edge computing

La startup Underdog ha presentado Woof, un modelo de generación de voz de solo 32 MB diseñado para ejecutarse en dispositivos de borde sin necesidad de conexión a internet. Esta herramienta, que cuenta con 31 millones de parámetros y es de código abierto, permite a los usuarios interactuar con un juego de navegador ambientado en una sala retro con tema tecnológico. En la demo, los usuarios pueden escribir en una máquina de escribir y el sistema lo lee en voz alta, o ajustar un afinador musical para generar sonidos, todo procesado localmente en el navegador.

El lanzamiento llega semanas después de la publicación de Bark, un modelo de 167 MB para transcripción de voz a texto, y forma parte de una estrategia de Underdog para ofrecer alternativas de IA privada frente a los proveedores en la nube. Sigil Wen, fundador de la empresa, explicó que el objetivo es permitir que los usuarios posean sus datos y ejecuten modelos de alta capacidad en sus dispositivos existentes. Además de Woof y Bark, Underdog ha liberado un modelo de 27 mil millones de parámetros para portátiles y una aplicación en espera posicionada como alternativa local a Muse e Instinct, consolidando su enfoque en la privacidad y la soberanía de datos en el desarrollo de asistentes de IA.