desktop-fly es una aplicación de código abierto para macOS que coloca una mosca de la fruta en tres dimensiones sobre el escritorio del usuario. Lo distintivo es que su comportamiento no está guionizado: lo gobierna una simulación de picos neuronales a 1 kHz basada en el conectoma real de Drosophila publicado por el proyecto FlyWire. La aplicación reproduce 23.210 posiciones de somas neuronales y un circuito de 668 neuronas con unas 19.000 sinapsis, entre ellas las neuronas LC4 y LPLC2 (visión de amenaza), la Giant Fiber (GF, neurona de escape), DNa01 y DNa02 (giro), DNp09 (caminar hacia adelante), DNg11 (acicalarse) y MDN (caminar hacia atrás).
Cuando el cursor se aproxima, la entrada de 'looming' alimenta las neuronas LC4/LPLC2 reales; si la Giant Fiber dispara a través de sus sinapsis, la mosca despega en unos 4 ms, igual que el animal real. Un circuito de inhibición feedforward de unas 1.200 sinapsis explica por qué los acercamientos lentos se toleran y los rápidos provocan la huida. El cuerpo es procedural, con marcha trípode, aleteo visible, acicalamiento y posturas de sueño.
Requisitos: macOS 13+ y Xcode Command Line Tools (Swift 5.9+). No solicita permisos: detecta el cursor, las ventanas, los clics y el estado térmico sin acceso especial. El proyecto se publica bajo licencia MIT; los datos derivados de FlyWire v783 lo hacen bajo CC BY-NC 4.0. La base científica cita los artículos de Dorkenwald et al. y Schlegel et al. publicados en Nature en 2024.