Un algoritmo de aprendizaje automático sitúa a España como la principal candidata a ganar el Mundial 2026, por delante de Inglaterra, Francia y Alemania, según un informe publicado por el equipo del economista Achim Zeileis. El modelo, entrenado con resultados de Copas Mundiales y Eurocopas disputadas entre 2006 y 2024, combina datos históricos de partidos, cuotas de 24 casas de apuestas, la valoración promedio de los jugadores en sus clubes y selecciones, y el valor de mercado de cada plantel. A partir de ahí estima los goles esperados de cada enfrentamiento entre los 48 equipos participantes mediante una distribución de Poisson bivariada y simula todo el torneo, desde la fase de grupos hasta la final, prevista para el 19 de julio en el MetLife Stadium de Nueva Jersey.
Los resultados dan a España una probabilidad de victoria del 14,5%, seguida de Inglaterra y Francia, ambas con un 12,4%, y Alemania con un 11,2%. Brasil y Argentina, habituales favoritas en los pronósticos de las apuestas, obtienen estimaciones más bajas según este algoritmo. La predicción coincide con las difundidas previamente por Goldman Sachs y por ChatGPT, que también señalaban a la selección de Luis de la Fuente como máxima favorita. Los autores del informe recuerdan que todas las predicciones son probabilísticas y muy inferiores al 100%, por lo que no pueden considerarse certeras.