Un equipo de cardiólogos del Imperial College London ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial capaz de identificar insuficiencia cardíaca y valvulopatías en menos de dos segundos a partir de un electrocardiograma convencional. El sistema se entrenó con millones de pacientes y fue presentado en el congreso anual de la Sociedad Europea de Cardiología celebrado en Múnich.
En un ensayo con 67.000 pacientes en Estados Unidos, la herramienta identificó hasta el 81% de los casos de insuficiencia cardíaca y hasta el 90% de valvulopatía. El electrocardiograma, prueba rutinaria con aproximadamente 1.000 millones de realizaciones anuales en el mundo, no detecta por sí solo estas enfermedades, que requieren una ecocardiografía con listas de espera de varios meses.
La doctora Sonya Babu-Narayan, directora clínica de la British Heart Foundation —entidad que financió el ensayo—, señaló que la IA permite "adelantar" a los pacientes con mayor probabilidad de patología hacia una ecocardiografía urgente. El profesor Fu Siong Ng añadió que el modelo podría aplicarse de forma oportunista a todos los electrocardiogramas de un hospital para detectar casos no sospechados. Los investigadores trabajan ahora en lectores portátiles basados en IA para uso clínico.