Un nuevo método para alcanzar consenso preservando la privacidad fue presentado en stoffelmpc.com por Mikerah Quintyne‑Collins. La propuesta permite a un grupo de participantes –en el ejemplo, cuatro amigos– decidir entre varias opciones (tres restaurantes) sin revelar las puntuaciones individuales de cada uno. Cada persona asigna a cada alternativa una puntuación de asequibilidad (a) y otra de preferencia (f), ambas en una escala de 0 a 10. Estas puntuaciones se transforman en shares secretos mediante un esquema de secret sharing, de modo que ningún miembro del grupo puede ver los valores de los demás. Para combinar los shares y obtener la puntuación grupal de cada restaurante se requiere multiplicar los valores compartidos. El artículo explica cómo la identidad del rectángulo (x = a + d, y = b + e) posibilita calcular el producto sin elevar el grado del polinomio subyacente, siempre que se empleen los llamados Beaver triples ([a], [b], [c]) generados de forma aleatoria y de un solo uso. De esta manera, al abrir únicamente las puntuaciones finales de cada restaurante –necesitando al menos dos participantes para reconstruirlas–, se mantiene la privacidad de las puntuaciones individuales. El trabajo destaca la importancia de usar máscaras aleatorias para evitar filtraciones de información y demuestra la viabilidad de aplicar técnicas criptográficas avanzadas a procesos de toma de decisiones colectivas.
Un sistema permite consenso grupal sin revelar las puntuaciones individuales
