Investigadores del laboratorio NICS de la Universidad de Málaga han diseñado un sistema basado en agentes de inteligencia artificial para detectar y prevenir ciberataques contra la infraestructura de recarga de vehículos eléctricos. La propuesta, publicada en el International Journal of Critical Infrastructure Protection, se apoya en el protocolo Open Charge Point Protocol (OCPP), uno de los estándares más extendidos para la gestión de cargadores, y combina tres pilares: agentes de IA distribuidos en cada estación, un mecanismo de consenso inspirado en la dinámica de opiniones humanas, y blockchain como registro inmutable de las transacciones.
La investigadora Cristina Alcaraz, autora principal del estudio, explica que cada agente evalúa el estado del cargador, las comunicaciones y los dispositivos conectados para detectar anomalías, fallos operativos o incidentes de seguridad. Al comparar la información local con la de estaciones cercanas, los agentes construyen una visión colaborativa, contextualizada y más precisa del conjunto de la red, lo que reduce los falsos positivos y permite identificar patrones que pasarían desapercibidos en un análisis local.
Los autores subrayan que los mecanismos de monitorización actuales del OCPP se limitan al tráfico de red o a eventos locales, por lo que ofrecen una visión restringida del sistema completo. El sistema fue probado en un entorno simulado de recarga compatible con OCPP, donde los agentes identificaron tanto anomalías en dispositivos individuales como patrones de comportamiento que afectaban a múltiples estaciones. La universidad confía en que esta arquitectura marque un nuevo estándar de protección para una infraestructura crítica en expansión.