Un excursionista en el desierto de Alghat, en Arabia Saudita, descubrió una roca que se asemeja perfectamente a una concha, a pesar de estar a 500 km de la costa más cercana. Intrigado, el autor analizó la morfología del fósil utilizando un conjunto de datos de 59.244 imágenes de conchas de 7.894 especies. Tras normalizar los contornos y aplicar el Análisis de Componentes Principales (PCA) para reducir los datos de forma de 256 dimensiones a dos componentes principales, mapearon el espacio de formas de conchas e identificaron la coincidencia más cercana: Sphincterochila candidissima, una especie de hace 38 millones de años. El análisis reveló que PC1 captura la 'puntiagudez' y PC2 la simetría. Aunque el fósil probablemente data del período Jurásico (hace 150 millones de años), su similitud con una especie mucho más joven sugiere una evolución convergente. El autor también construyó una herramienta interactiva para explorar las formas de las conchas. Este proyecto de paleontología 'hágalo usted mismo' demuestra cómo el aprendizaje automático puede ayudar a identificar fósiles basándose únicamente en la forma, al tiempo que reconoce las limitaciones de la morfología para una determinación precisa de la línea de descendencia.
Un rompecabezas jurásico en el desierto saudí: Cuando el aprendizaje profundo se encuentra con una roca con forma de concha
