Un punto de datos de Uzbekistán tumbó un influyente paper sobre costes climáticos

Fuentes: How a single Uzbekistan data point drove a high-profile climate-costs retraction

Un comentario que se publicará en Nature y que firman Thomas Bearpark, Dylan Hogan, Solomon Hsiang y Christof Schötz ha provocado la retractación de un artículo de Kotz y otros autores aparecido el año pasado, el segundo más citado en noticias sobre clima de 2024. El trabajo afirmaba que el cambio climático ya estaba costando a la economía mundial una cifra enorme y que hacia mitad de siglo los daños triplicarían las estimaciones previas, lo que le valió una enorme atención mediática, sobre todo en Europa. Hsiang y sus colegas no lograron reproducir los resultados y detectaron que todo dependía de datos anómalos de Uzbekistán entre 1995 y 1999; al excluir ese país, la proyección caía desde una caída del 62% del PIB mundial en 2100 hasta un 23%, en línea con investigaciones anteriores. El problema fue grave porque esos datos los utilizaban bancos centrales de todo el mundo para pruebas de estrés climático. La nota de retractación, acordada por todos los autores, corrige los datos uzbekos, incorpora autocorrelación espacial y amplía la horquilla de incertidumbre del 11–29% al 6–31%, con una probabilidad de divergencia entre escenarios del 90% en lugar del 99%. Hsiang atribuye el fallo a una escasa revisión de calidad sobre datos granulares, convertidos automáticamente desde un PDF con cifras inverosímiles, y a gráficos de validación con ejes recortados que ocultaban los valores atípicos. El caso ilustra la necesidad de análisis de sensibilidad sistemáticos y de métodos y datos abiertos.