La presente tesis doctoral, elaborada por Alejandro González Romero bajo la dirección de René Alquézar Mancho en la Universitat Politècnica de Catalunya, presenta el diseño y desarrollo de un motor de Scrabble computerizado basado en métodos probabilísticos capaz de competir al más alto nivel. El trabajo se enmarca en el campo de la inteligencia artificial aplicada a juegos y combina técnicas clásicas de búsqueda con simulaciones de tipo Monte Carlo y modelado del adversario.
El autor parte de un recorrido histórico por la relación entre la IA y los juegos de tablero, desde el test de Turing y el ajedrez computerizado hasta las particularidades del Scrabble, un juego con información imperfecta y vocabulario limitado donde la probabilidad sustituye al cálculo exhaustivo. A partir de ese contexto, la tesis detalla la construcción de Heuri, un programa que evalúa jugadas mediante heurísticas probabilísticas y que ha evolucionado a lo largo de cuatro versiones con mejoras sucesivas en su generación de movimientos, su función de evaluación y su estrategia de "fishing" o留存 de letras útiles para turnos posteriores.
Además del motor heurístico, la investigación introduce dos variantes denominadas HeuriSamp y HeuriSim, que incorporan muestreo y simulación para refinar la toma de decisiones. Los experimentos descritos en el capítulo de resultados muestran un rendimiento competitivo en partidas reales frente a jugadores expertos, respaldando la hipótesis central de la tesis: que un motor probabilístico bien calibrado puede aproximarse al nivel de campeonato sin recurrir a búsquedas exhaustivas del espacio de jugadas. El trabajo se completa con una discusión sobre líneas futuras, aplicaciones derivadas y publicaciones asociadas.