El matemático Terrence Tao ha generado una fuerte controversia al sugerir que los pacientes de cáncer buscarían la seguridad de un experto humano antes de aceptar un tratamiento derivado de inteligencia artificial. Sin embargo, un oncólogo experto argumenta que esta analogía revela una profunda ignorancia sobre la medicina oncológica actual. El autor del comentario señala que, en la práctica clínica, los médicos y pacientes ya aceptan terapias cuyo mecanismo de acción no está completamente comprendido, citando ejemplos como la doxicetaxel o el ibrutinib, cuyos efectos no se explican por una teoría unificada. El texto argumenta que la complejidad del cuerpo humano, con sus trillones de células e interacciones emergentes, es mucho más difícil de comprender que la matemática o la informática. A diferencia de los matemáticos, que pueden verificar teoremas, los médicos operan en un entorno de incertidumbre total, donde la evidencia de fase 3 y la bioplausibilidad son los únicos pilares de la decisión terapéutica. El autor concluye que, si una IA generara una combinación curativa que pasara una prueba controlada aleatoria de fase 3, la comunidad médica la adoptaría con entusiasmo, ya que la desesperación por salvar vidas supera la cautela teórica. Esta postura subraya la brecha entre la confianza en la IA para resolver problemas abstractos y la realidad caótica de la biología humana.
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