LymphoSAT, el solver presentado por el investigador H. Garrison-Rayn en la SAT Competition 2026, se ha alzado con el primer puesto en la pista SAT, derrotando a otros 27 participantes, diez de los cuales también incorporaban componentes de inteligencia artificial. La clave del proyecto no es un único algoritmo, sino un ensemble de 126 solvers distintos y profundamente especializados para clases concretas de problemas, muchos de los cuales ni siquiera implementan algoritmos SAT tradicionales: uno reconstruye circuitos combinacionales y enumera sus entradas con instrucciones AVX-512; otro factoriza un producto de 64 bits con Miller–Rabin y Pollard Rho; un tercero decodifica un puzle deslizante 5×5 y lo resuelve con IDA*; otros recuperan codificaciones de torres de Hanoi, esquemas de llaves mecánicas o verificaciones de modelos de redes ferroviarias francesas.
El ensemble, que habría supuesto meses de ingeniería manual, se construyó en pocos días con alrededor de 10.000 dólares de gasto en modelos de lenguaje (principalmente GPT-5.5 vía Codex) y unos 5.000 dólares en computación en la nube de Google. El artículo sitúa este enfoque como una nueva forma de "hiperspecialización guiada por IA" que explota el carácter universal del problema SAT como representación intermedia para toda una familia de problemas de restricciones. El autor anuncia una versión ampliada en formato paper y un benchmark específico para evaluar modelos en esta tarea.