Un desarrollador de software con ocho años de experiencia en programación de bajo nivel ha publicado una reflexión personal sobre el impacto de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en su profesión. El autor, quien se identifica como un 'codificador' enfocado en detalles, optimización de rendimiento y arquitectura de máquina, argumenta que la industria ha abandonado su especialidad en favor de la abstracción y la gestión de proyectos a gran escala. Según el texto, los LLM han eliminado la necesidad de optimizar código, analizar desensamblado JIT o comprender intrincados detalles de hardware, lo que ha desvalorizado la experiencia técnica profunda que el autor considera su mayor fortaleza. El autor describe una sensación de exclusión profesional, donde su capacidad para entender el funcionamiento interno de los sistemas se vuelve irrelevante frente a la capacidad de los modelos de IA para generar código y explicar conceptos. Esta transición ha generado un impacto psicológico significativo, llevando al desarrollador a considerar la aplicación de discapacidad debido a la incapacidad de adaptarse a las nuevas formas de trabajo. El texto concluye con una crítica a la falta de recursos en las empresas para valorar este tipo de trabajo técnico y a la creciente presencia de usuarios de LLM en comunidades de retrocomputación y optimización, lo que erosiona la autenticidad de estas áreas.
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