Christopher Sweet, afiliado al llamado Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE), solicitó créditos académicos por su trabajo en la Administración federal, según documentos obtenidos por la organización sin ánimo de lucro Democracy Forward a través de una solicitud de la Ley de Libertad de Información. Sweet fue destinado al Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano (HUD) en la primavera de 2025 como estudiante de grado de la Universidad de Chicago, y su labor consistía en desarrollar un sistema de inteligencia artificial, bautizado SweetRex, para revisar reglamentos y contratos de la agencia y marcar los candidatos a ser derogados. La herramienta se planteó para extenderse a todo el Gobierno federal.
Correos entre Sweet y Scott Langmack, otro afiliado de DOGE en HUD, muestran que Sweet intentó encuadrar su trabajo como un estudio independiente de tres créditos. En un correo del 26 de agosto de 2025, Langmack pidió a Sweet materiales para enviar a la Universidad de Chicago con un desglose de cuatro asignaturas propuestas, entre ellas "Advanced AI Prompt Engineering for Legal Reasoning" y "Applied Data Science for Federal Regulatory Analysis". El plan contemplaba una tesis final sobre el uso de IA para racionalizar regulaciones federales.
Los documentos sostienen que el trabajo era "investigación multidisciplinar de posgrado" y no una prácticas, y que el esquema enviado a la universidad fue redactado con ChatGPT. HUD y la Universidad de Chicago declinaron hacer comentarios. WIRED confirmó que Sweet se graduó en economía en Chicago este junio, sin que quede claro si contó créditos de DOGE. Langmack, sin experiencia previa en el Gobierno federal y procedente de la tecnológica Kukun, es ahora director ejecutivo de desregulación con IA en la Oficina de Gestión y Presupuesto. Democracy Forward advierte del riesgo de encomendar tareas legales que afectan a millones de personas a personal sin cualificación.