Uber está enfrentando desafíos inesperados en su ambicioso impulso por la inteligencia artificial, agotando su presupuesto de investigación y desarrollo de $3.4 mil millones mucho antes de lo previsto para 2026. Según declaraciones del Chief Technology Officer, Praveen Neppalli Naga, el rápido aumento en el uso de herramientas de codificación con IA, particularmente Anthropic's Claude Code, ha superado las expectativas internas, obligando a la empresa a replantear su estrategia.
Inicialmente, Uber incentivó activamente a sus ingenieros a utilizar herramientas como Claude Code y Cursor, incluso implementando sistemas de clasificación interna. Este enfoque aceleró la adopción, pero también disparó los costos. Claude Code se ha convertido en la herramienta dominante, mientras que el uso de Cursor se ha estancado. La compañía ahora está evaluando OpenAI's Codex para diversificar su pila de IA.
Si bien el uso de IA ya está impactando positivamente, con el 11% de las actualizaciones del código backend ahora escritas por agentes de IA, Uber se enfrenta a la presión financiera de los crecientes gastos de I+D. La visión a largo plazo de Uber incluye la transición hacia “agentes ingenieros” que automatizarán completamente la codificación, las pruebas y el despliegue, aunque esto plantea interrogantes sobre el futuro papel de los ingenieros humanos.