En un giro inesperado para una de las empresas más tecnológicas de Silicon Valley, Uber ha comenzado a cuestionar la rentabilidad de sus inversiones masivas en inteligencia artificial. El presidente y director de operaciones de la compañía, Andrew Macdonald, declaró en una reciente entrevista que es cada vez más difícil justificar los costos de la IA dentro de la empresa. Macdonald señaló que, tras una conversación con líderes de ingeniería senior, se dio cuenta de que el mayor consumo de tokens no se traducía en un aumento proporcional de características útiles para los consumidores. 'Esa conexión aún no existe, ¿verdad?', preguntó Macdonald. 'Creo que quizás implícitamente se está enviando más, pero es muy difícil trazar una línea entre una de esas estadísticas y: 'Ok, ahora estamos produciendo un 25% más de características útiles para el consumidor'. El comentario del CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, sobre haber agotado el presupuesto de Claude Code para 2026 en solo cuatro meses, provocó lo que Macdonald describió como un 'momento de explosión de cabeza' en la gerencia. Este incidente desencadenó discusiones internas sobre el consumo de tokens y los compromisos que crea, especialmente en cuanto al personal (head count). Macdonald añadió que la IA puede parecer gratuita si uno es solo un usuario que viene con ideas interesantes, pero la compañía es la que paga la cuenta. En una llamada de resultados financieros anterior este mes, el CEO de Uber, Dara Khosrowshahi, confirmó que la empresa está ralentizando su contratación para contrarrestar sus inversiones en IA. Uber es un modelo de negocio uno de los más avanzados en IA de Silicon Valley, donde la IA decide el precio del viaje, optimiza la ruta y realiza otras funciones predictivas. Sin embargo, incluso con estas características avanzadas, un ejecutivo de Uber está sonando la alarma sobre el gasto en viajes compartidos. Macdonald reiteró en una entrevista reciente que es difícil trazar una conexión entre el uso creciente de Claude Code y las innovaciones destinadas a servir a los consumidores. Los comentarios siguen informes de que la firma ya había quemado todo su presupuesto de herramientas de codificación de IA para 2026 en solo cuatro meses después de incentivar a los empleados para que adoptaran la tecnología a través de una tabla de clasificación interna que clasificaba a los equipos por uso total de herramientas de IA. Es el último desarrollo en una compleja paradoja que surge en la adopción empresarial de IA: el uso creciente de IA conlleva mayores costos, incluso a medida que el precio por unidad de IA disminuye. 'Si no es capaz de trazar una línea directa sobre cuántas características y funcionalidades útiles está enviando a sus usuarios, ese intercambio se vuelve más difícil de justificar', dijo Macdonald. Uber no es la única empresa enfrentando este problema. Microsoft, por ejemplo, informó recientemente que comenzó a cancelar la mayoría de sus licencias directas de Claude Code, en su lugar moviendo a los ingenieros hacia el uso de GitHub Copilot CLI. Un número de otros líderes empresariales han retrocedido en sus vías iniciales sobre IA. El CEO de Duolingo, Luis von Ahn, revirtió su perspectiva sobre la IA el año pasado, diciendo que no ve la tecnología reemplazando las tareas que realizan sus empleados. Uber no respondió inmediatamente a la solicitud de comentarios de Fortune. ¿Pueden las empresas justificar sus gastos en IA? En una llamada de resultados financieros anterior este mes, el CEO de Uber, Dara Khosrowshahi, dijo que aproximadamente el 10% del código comprometido de la compañía está construido por agentes autónomos. Aunque añadió que el uso de IA de la empresa se extiende más allá de sus ingenieros de software. 'Estamos viendo una adopción de estas herramientas, ya sea nuestro equipo legal, de marketing o desarrolladores', dijo. 'Creemos que está creando empleados con superpoderes'. Pero con más uso de IA vienen mayores costos. Un reciente estudio de Gartner encontró que para 2030, la inferencia en modelos de IA altamente sofisticados costará a las empresas de IA un 90% menos que los costos de 2025. Pero la investigación también encontró que los tokens más baratos no se traducirán en una IA empresarial más barata porque los modelos agenticos requieren muchos más tokens por tarea que los modelos estándar, y porque los proveedores de IA no pasarán por completo los costos más bajos a los consumidores. Algunas empresas de IA están cambiando sus planes de precios para capturar el uso aumentado de IA. Anthropic cambió su modelo de precios, alejándose de una tarifa plana a un modelo basado en el uso, lo que significa que los agentes autónomos ahora se cobran por token de uso de cómputo. En marzo, el CEO de OpenAI, Sam Altman, articuló la dirección más amplia de la industria durante una entrevista. 'Vemos un futuro donde la inteligencia es un servicio público, como la electricidad o el agua, y la gente la compra de nosotros en un medidor', dijo. Un estudio separado de Gartner pronostica que el gasto en software de agentes de IA alcanzará casi los 207 mil millones de dólares en 2026, un aumento de más del 139% con respecto a los 86,4 mil millones gastados en 2025. Uber gastó el 3,4% en investigación y desarrollo en 2025, un aumento del 9% con respecto a 2024. La compañía gastó 951 millones de dólares en investigación y desarrollo en el primer trimestre de 2026 solo, un aumento casi del 17% con respecto al mismo período del año anterior. A pesar de todo, Uber no se está alejando de la innovación tecnológica. Macdonald dijo que la firma está apostando todo por la conducción autónoma, algo que ve convirtiéndose en la norma en menos de dos décadas. 'No creo que mis hijas, que son niños pequeños hoy, no creo que terminen obteniendo una licencia de conducir', dijo. El debate sobre la rentabilidad de la IA ha llevado a una reevaluación de las prácticas corporativas. Mientras que Big Tech está yendo fuerte en el 'tokenmaxxing' y evaluando a los empleados por su uso de IA, algunas empresas como Duolingo han retrocedido, incluyendo el uso de IA en las evaluaciones de desempeño después de que los empleados preguntaran si tenían que usar IA por el mero hecho de usarla. 'Sentía que, en lugar de ser responsables por el resultado real, estábamos tratando de empujar algo que en algunos casos no encajaba', dijo el CEO de Duolingo, Luis von Ahn. Uber se encuentra ahora en una encrucijada crítica: cómo equilibrar la necesidad de innovación tecnológica con la presión financiera de demostrar un retorno de inversión claro. Mientras que las promesas de la IA son inmensas, la realidad actual muestra que la tecnología aún no ha alcanzado la madurez necesaria para justificar costos exorbitantes sin una correlación tangible con la productividad y la satisfacción del cliente.
Uber cuestiona inversión en IA tras altos costos
