Uber ha confirmado que la adopción de agentes de inteligencia artificial (IA) en su plataforma es aún un fenómeno marginal, revelando que solo cuatro viajes fueron gestionados por agentes de terceros durante la semana más concurrida de su trimestre final de 2026, la semana del Día de los Muertos. Esta cifra, descrita por la empresa como "muy limitada", marca el primer momento en que Uber ha cuantificado la interacción de agentes de IA con su servicio de transporte. Aunque el volumen de pedidos de Uber Eats realizados por agentes de IA fue ligeramente superior, con aproximadamente 500 pedidos en esa misma semana, frente a un total de 320 millones de viajes y entregas combinadas, los ejecutivos de la compañía han enfatizado que el riesgo de desintermediación por parte de estos agentes sigue siendo mínimo en la actualidad.
Durante la llamada de resultados, el CEO de Uber, Dara Khosrowshahi, expresó una postura pragmática y colaborativa. "Es muy, muy temprano y estamos viendo una tracción muy limitada", afirmó Khosrowshahi, quien señaló que la empresa espera que aumente la adopción. La directiva de Uber ha mostrado una apertura a trabajar con empresas de IA de terceros para facilitar el uso de su plataforma, aunque ha mantenido una confianza firme en que los clientes preferirán la experiencia directa de la aplicación de Uber. "Creemos que nuestros servicios directos serán los más deleitosos y fáciles, pero trabajaremos con estos terceros", declaró el CEO, quien también destacó que Uber no depende de un solo jugador en este ecosistema emergente.
El contexto de esta revelación es crucial. Mientras que la IA ha generado una explosión de hype con el lanzamiento de agentes que no solo responden preguntas, sino que ejecutan tareas, como Meta's Muse (que superó los 10 millones de usuarios en la App Store de Apple) o los agentes de OpenAI y Anthropic, los datos de Uber sugieren que la fricción técnica y de usabilidad sigue siendo una barrera significativa. Khosrowshahi argumentó que el tiempo promedio para reservar un viaje en la app de Uber es de solo 50 segundos, y para reordenar un alimento favorito, 90 segundos. Esta eficiencia inherente a la aplicación nativa hace que los agentes de IA, que aún requieren interacción humana o procesos complejos, no ofrezcan una ventaja clara en términos de velocidad para el usuario medio.
Las cifras de Uber no son aisladas en la industria. DoorDash, su principal competidor, confirmó en su propia llamada de resultados que ha recibido solo "cientos de pedidos" de agentes de IA, confirmando que la mayoría de los clientes aún utilizan la aplicación de la empresa. Esta tendencia sugiere que, aunque las startups de IA personal como Instinct (con una valoración de 10.000 millones de dólares) y otras grandes tecnológicas están impulsando la adopción de agentes, la transición hacia un modelo donde los agentes reemplacen a las plataformas tradicionales es lenta. Los operadores de plataformas tienen poco incentivo para permitir que estos agentes "barran" y reemplacen a sus propios clientes, ya que su modelo de negocio se basa en la intermediación.
A pesar de los números bajos, Uber no está cerrada a la innovación. La compañía está desarrollando sus propias herramientas de IA, como el nuevo "Cart Assistant" para Uber Eats, que permite a un bot de IA construir listas de la compra basándose en imágenes de recetas o prompts de texto. Esta estrategia interna busca mantener a los usuarios dentro del ecosistema de Uber mientras la empresa observa cómo evolucionan los agentes de terceros. Khosrowshahi señaló que hay actualmente alrededor de ocho asistentes de IA principales en el mercado, una cifra que espera que crezca a más de 10, y que todas las empresas de sistemas de IA están conversando con Uber.
En conclusión, el estado actual de la relación entre Uber y la IA es de cautela controlada. La empresa reconoce el potencial a largo plazo de los agentes de IA como una oportunidad para alcanzar a nuevos usuarios, pero insiste en que la adopción masiva no está cerca. Para el futuro, se espera que Uber continúe monitoreando la fricción de los agentes, manteniendo su ventaja competitiva en la velocidad de la aplicación y explorando colaboraciones estratégicas que no comprometan su posición dominante en la experiencia de usuario directa. La desintermediación por IA parece ser un proceso gradual, donde la tecnología avanza más rápido que la aceptación masiva por parte de los consumidores finales.