Tus analíticas te mienten: por qué los datos de tu web están incompletos

Ankur Sethi, creador de la web ankursethi.com, sostiene que las herramientas de analítica web como Google Analytics o Plausible ofrecen una imagen incompleta —y a menudo distorsionada— del tráfico real de un sitio. Partiendo del artículo de Alistair Davidson sobre la migración de una aplicación React a HTML renderizado en servidor, Sethi enumera una decena de motivos técnicos por los que los scripts de analítica no llegan a ejecutarse: bloqueadores de publicidad, prevención de rastreo activada por defecto en navegadores modernos, errores de JavaScript en partes no relacionadas de la página, pérdidas de conectividad, abandono del usuario antes de la carga completa, exceso de scripts que colapsa la pestaña en dispositivos de gama baja, reglas DNS, proxies corporativos, firewalls, VPN, usuarios con JavaScript desactivado o navegadores con soporte limitado (Opera Mini, con más de medio millón de descargas en Android y uso extendido en África) y servicios como lectores RSS, Telegram Instant View, AMP o herramientas de archivado que eliminan el código ejecutable. Sethi ilustra el problema con datos propios: su principal fuente de tráfico aparece como "Directo/ninguno", una categoría que Plausible no puede desglosar, y sus registros de servidor triplican las cifras del panel de Plausible en una ventana de siete días. Parte de esa diferencia corresponde a bots, pero una parte significativa procede de lectores RSS, invisible para cualquier solución basada en JavaScript. La conclusión del autor no rechaza las analíticas, sino que advierte contra tratarlas como verdad absoluta: las decisiones de producto deberían complementarse con pruebas en dispositivos reales y conversaciones directas con los usuarios, los únicos métodos capaces de captar a quienes nunca aparecen en los gráficos.