El artículo explora la persistencia de los fraudes a lo largo de la historia y su aparente auge actual, utilizando la Teoría de Juegos Evolutiva (EGT) para modelar el fenómeno. En lugar de la teoría de juegos tradicional, que asume agentes perfectamente racionales, la EGT considera que diferentes estrategias (en este caso, 'Grifter', 'Skeptic' y 'Mark') coexisten en una población y su éxito relativo determina su prevalencia a lo largo del tiempo. Las estrategias más exitosas se vuelven más comunes, mientras que las menos exitosas disminuyen.
El modelo propuesto, denominado 'GSM' (Grifter, Skeptic, Mark), define tres estrategias con una matriz de pagos que determina el resultado de sus interacciones. Los 'Grifters' intentan explotar a otros, los 'Skeptics' evitan ser explotados a través de la diligencia debida, y los 'Marks' confían por defecto. La matriz de pagos revela que los Grifters solo obtienen beneficios al explotar a los Marks, mientras que los Skeptics evitan pérdidas al interactuar con Grifters, y los Marks prosperan al interactuar con otros Marks o Skeptics, pero sufren pérdidas al ser explotados por Grifters. Los Skeptics incurren en un costo por su precaución, mientras que los Marks son vulnerables a la explotación.
El artículo utiliza ecuaciones de replicador para simular la evolución de estas estrategias, mostrando que el sistema no converge a un equilibrio estable, sino que exhibe ciclos quasi-periódicos. Cada estrategia domina en momentos diferentes, reflejando una dinámica de 'piedra, papel, tijera' donde cada estrategia es vulnerable a otra. Esto sugiere que los ciclos de fraude son un fenómeno cíclico inherente a la interacción entre estas estrategias, más que una consecuencia de factores externos como la guerra o la pobreza. El modelo, implementado en un Jupyter Notebook con widgets interactivos, permite experimentar con diferentes parámetros para observar cómo afectan la dinámica de la población. En resumen, el artículo ofrece un marco teórico para comprender la recurrencia de los fraudes como un proceso evolutivo, donde la prevalencia de cada estrategia depende de la dinámica de la población y la interacción entre ellas.