Snorkel AI, una startup especializada en la creación de conjuntos de datos y entornos simulados para el entrenamiento de inteligencia artificial, ha cerrado una ronda de financiación Serie E de 350 millones de dólares. Esta operación sitúa la valoración de la empresa en 3.500 millones de dólares, casi el triple de los 1.300 millones que alcanzó en su Serie D hace 17 meses. La ronda fue liderada por Insight Partners y S32, con la participación de inversores existentes como Addition, Lightspeed, Greylock, GV y Wells Fargo.
Aunque Snorkel comenzó ofreciendo software para la automatización de la etiquetado de datos, el año pasado cambió su modelo de negocio hacia un servicio de datos completados, denominado 'data-as-a-service'. En lugar de depender exclusivamente de un mercado de expertos humanos, la empresa utiliza un enfoque híbrido que combina su software y modelos para generar datos sintéticos junto con expertos en el tema. Según la compañía, su tasa de ingresos anualizada actual es de 375 millones de dólares, un aumento de 18 veces en los últimos 12 meses, impulsado por la alta demanda de datos de entrenamiento de alta calidad por parte de los laboratorios de IA.
Este crecimiento se alinea con la expansión de otras empresas en el sector, como Mercor, Handshake y Micro1, que también han experimentado un aumento significativo en sus ingresos. A diferencia de estas últimas, que pagan una parte sustancial de sus ingresos a contratistas humanos, Snorkel incluye los pagos a expertos en sus costes de producción, lo que permite mantener una estructura de ingresos más estable frente a la volatilidad del mercado laboral.